基于NSCT和Tsallis熵的SAR图像快速分割方法
文献类型：CNKI期刊论文
| 作者 | 唐艳亮; 吴一全; 吴诗婳; 张晓杰 |
| 发表日期 | 2011-08-25 |
| 出处 | 信号处理
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| 关键词 | SAR图像分割 非下采样Contourlet变换(NSCT) Tsallis熵 混沌粒子群优化 递推算法 |
| 英文摘要 | 针对小波域SAR图像分割结果粗糙及运算速度低的不足,本文提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和混沌粒子群优化(CPSO)的最大Tsallis熵的SAR图像快速分割方法。首先,利用NSCT提取SAR图像的概貌和细节信息,并建立相应的概貌-细节灰度级矩阵模型;然后,利用Tent映射CPSO算法搜索最优阈值,并提出递推算法大大减少迭代过程中适应度函数的重复计算。实验结果表明,与小波域SAR图像快速分割方法相比,该方法采用了具有多方向性和移不变性的NSCT分解图像,信息提取更为有效,分割结果更佳;同时由于引入混沌序列并以递推方式计算粒子适应度,粒子群搜索的收敛精度更高,运算时间更少。 |
| 文献子类 | CNKI期刊论文 |
| 资助机构 | 中国科学院海洋环流与波动重点实验室开放基金资助课题(KL0CAW1110) ; 水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室(厦门大学)开放基金资助课题(201101) ; 国家海洋局海洋溢油鉴别与损害评估技术重点实验室开放基金资助项目(201112) ; 国家自然科学基金项目(60872065) |
| 卷 | v.27期:08页:15-21 |
| 语种 | 中文; |
| 分类号 | TN957.52 |
| ISSN号 | 1003-0530 |
| 源URL | [http://ir.qdio.ac.cn/handle/337002/191589]  |
| 专题 | 中国科学院海洋研究所 |
| 作者单位 | 1.南京航空航天大学电子信息工程学院 2.中国科学院海洋环流与波动重点实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 唐艳亮,吴一全,吴诗婳,等. 基于NSCT和Tsallis熵的SAR图像快速分割方法. 2011. |
入库方式： OAI收割
来源：海洋研究所
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