改进BP算法在风暴潮极值水位预报中的应用
文献类型：CNKI期刊论文
| 作者 | 纪芳; 侯一筠 |
| 发表日期 | 2011-05-15 |
| 出处 | 中国海洋大学学报(自然科学版)
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| 关键词 | 人工神经网络 BP算法 风暴潮 预报模型 |
| 英文摘要 | 提出1种基于改进BP算法的风暴潮极值水位预报方法。首先针对现有人工神经网络BP算法存在的缺陷,引入Cauchy训练方法计算连接权的调整,解决BP算法的局部极小点和网络瘫痪的问题。然后结合山东海区水文观测站每年的台风风暴潮资料,应用该改进算法建立台风强度、风速和台风移速与风暴潮极值水位的非线性网络预报模型,对该站极值水位进行预报。实验结果表明,该算法具有很好的稳定性和准确性,为风暴潮预报分析提供了1种可靠的技术手段。 |
| DOI标识 | 10.16441/j.cnki.hdxb.2011.05.019 |
| 文献子类 | CNKI期刊论文 |
| 资助机构 | 山东省908专项(SD-908-02-08)任务项目资助 |
| 卷 | v.41;No.191期:05页:124-127 |
| 语种 | 中文; |
| 分类号 | P731.23 |
| ISSN号 | 1672-5174 |
| 源URL | [http://ir.qdio.ac.cn/handle/337002/191690]  |
| 专题 | 中国科学院海洋研究所 |
| 作者单位 | 1.中国科学院海洋研究所 2.中国科学院研究生院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 纪芳,侯一筠. 改进BP算法在风暴潮极值水位预报中的应用. 2011. |
入库方式： OAI收割
来源：海洋研究所
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