基于计算机视觉的鱼类行为自动监测系统设计与实现
文献类型:CNKI期刊论文
作者 | 卢焕达; 刘鹰![]() |
发表日期 | 2011-02-20 |
出处 | 渔业现代化
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关键词 | 计算机视觉 鱼类行为 行为监测 |
英文摘要 | 针对传统的鱼类行为观察方法的缺点,提出了一种基于计算机视觉的鱼类行为自动监测系统的设计与实现方法。系统利用摄像设备对鱼的行为进行24小时监控,通过监测鱼类体色与游动速度(加速度)的变化,自动发现由于应激或疾病等引起的行为异常。该文设计的方法对水产养殖业实施水产生物的自动化监测具有一定的借鉴意义。 |
文献子类 | CNKI期刊论文 |
资助机构 | 国家自然科学基金项目(30972267) |
卷 | v.38;No.210期:01页:23-27 |
语种 | 中文; |
分类号 | TP391.41 |
ISSN号 | 1007-9580 |
源URL | [http://ir.qdio.ac.cn/handle/337002/191787] ![]() |
专题 | 中国科学院海洋研究所 |
作者单位 | 1.浙江大学宁波理工学院信息科学与工程学院 2.中国科学院海洋研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 卢焕达,刘鹰,范良忠. 基于计算机视觉的鱼类行为自动监测系统设计与实现. 2011. |
入库方式: OAI收割
来源:海洋研究所
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