海洋环境中平台钢腐蚀速率的三层BP神经网络预测
文献类型:CNKI期刊论文
作者 | 兰志刚; 侯保荣; 白刚; 宋积文; 陈胜利; 谭震; 张杰![]() |
发表日期 | 2010-12-09 |
出处 | 海洋科学
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关键词 | 腐蚀因素 腐蚀速率预测 BP神经网络 海洋环境腐蚀预测 |
英文摘要 | 利用三层BP神经网络预测海洋环境因素对材料的腐蚀速率的影响。结合实测的pH值、温度、溶解氧、盐度、生物附着等影响因素,分析了上述环境因素对平台钢腐蚀的影响,建立环境因素与腐蚀速率之间的映射关系,预测了平台钢在海洋环境中的腐蚀速率。结果表明,全浸区腐蚀速率预测误差为6.95%,潮差带腐蚀速率预测误差为4.2%,预测精度较高。说明利用三层BP神经网络预测钢在海水中腐蚀速率技术可行,具有较高的预测精度和应用价值。 |
文献子类 | CNKI期刊论文 |
资助机构 | 海洋石油总公司综合科研项目 |
卷 | v.34;No.258期:12页:77-79+103 |
语种 | 中文; |
分类号 | TG172.5;TP183 |
ISSN号 | 1000-3096 |
源URL | [http://ir.qdio.ac.cn/handle/337002/191874] ![]() |
专题 | 中国科学院海洋研究所 |
作者单位 | 1.中国科学院海洋研究所 2.中海油能源发展股份有限公司北京分公司 3.中国科学院研究生院 4.中海油有限公司工程建设部 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 兰志刚,侯保荣,白刚,等. 海洋环境中平台钢腐蚀速率的三层BP神经网络预测. 2010. |
入库方式: OAI收割
来源:海洋研究所
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