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海洋环境中平台钢腐蚀速率的三层BP神经网络预测

文献类型:CNKI期刊论文

作者兰志刚; 侯保荣; 白刚; 宋积文; 陈胜利; 谭震; 张杰
发表日期2010-12-09
出处海洋科学
关键词腐蚀因素 腐蚀速率预测 BP神经网络 海洋环境腐蚀预测
英文摘要利用三层BP神经网络预测海洋环境因素对材料的腐蚀速率的影响。结合实测的pH值、温度、溶解氧、盐度、生物附着等影响因素,分析了上述环境因素对平台钢腐蚀的影响,建立环境因素与腐蚀速率之间的映射关系,预测了平台钢在海洋环境中的腐蚀速率。结果表明,全浸区腐蚀速率预测误差为6.95%,潮差带腐蚀速率预测误差为4.2%,预测精度较高。说明利用三层BP神经网络预测钢在海水中腐蚀速率技术可行,具有较高的预测精度和应用价值。
文献子类CNKI期刊论文
资助机构海洋石油总公司综合科研项目
v.34;No.258期:12页:77-79+103
语种中文;
分类号TG172.5;TP183
ISSN号1000-3096
源URL[http://ir.qdio.ac.cn/handle/337002/191874]  
专题中国科学院海洋研究所
作者单位1.中国科学院海洋研究所
2.中海油能源发展股份有限公司北京分公司
3.中国科学院研究生院
4.中海油有限公司工程建设部
推荐引用方式
GB/T 7714
兰志刚,侯保荣,白刚,等. 海洋环境中平台钢腐蚀速率的三层BP神经网络预测. 2010.

入库方式: OAI收割

来源:海洋研究所

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