基于人工神经网络的胶州湾浮游植物生物量模拟
文献类型：CNKI期刊论文
| 作者 | 石洪华; 方国洪; 孙玉茗; 郑伟; 胡龙 |
| 发表日期 | 2010-10-28 |
| 出处 | 水道港口
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| 关键词 | 人工神经网络 模拟 全局灵敏度分析 胶州湾 |
| 英文摘要 | 文章首先介绍了BP网络数据标准化、隐层神经元选择、网络训练和有效性检验方法。以2003年胶州湾环境监测资料为基础,建立了多输入单输出的3层BP人工神经网络模型,采用8个水环境因子预测浮游植物生物量(Chla浓度)。检测集样本网络预测值与观测值的相关系数为0.8943,平均绝对误差为11.33%。为避免个别网络输入初值对输出的干扰,采取全局灵敏度的方法,分析了各水环境因子变化对浮游植物生物量的相对影响。结果表明,浮游植物生物量对各水环境因子变化响应的敏感系数顺序为DO>COD>PO4-P>SST>pH>Oil>DIN>SiO3-Si。 |
| 文献子类 | CNKI期刊论文 |
| 资助机构 | 国家海洋局青年科学基金(2010225) ; 海洋公益性行业科研专项经费(200705029 ; 200805080) |
| 卷 | v.31;No.132期:05页:249-252 |
| 语种 | 中文; |
| 分类号 | X172 |
| ISSN号 | 1005-8443 |
| 源URL | [http://ir.qdio.ac.cn/handle/337002/191906]  |
| 专题 | 中国科学院海洋研究所 |
| 作者单位 | 1.国家海洋局第一海洋研究所 2.中国科学院海洋研究所 3.中国海洋大学数学科学学院 4.复旦大学数学科学学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 石洪华,方国洪,孙玉茗,等. 基于人工神经网络的胶州湾浮游植物生物量模拟. 2010. |
入库方式： OAI收割
来源：海洋研究所
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