一种改进海面风速反演的分类神经网络方法
文献类型：CNKI期刊论文
| 作者 | 孟雷; 何宜军; 伍玉梅 |
| 发表日期 | 2009-03-30 |
| 出处 | 海洋与湖沼
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| 关键词 | 神经网络 SSM/I资料 海面风速 |
| 英文摘要 | 为了提高使用SSM/I资料反演全球海面风速的精度,发展了一个新型的神经网络方法。在这个方法中,使用高风速、中、低风速状态和天气状态分类的方法分别训练神经网络,然后根据其类别的不同使用不同的神经网络计算风速。此方法较好地去除了由于高风速和云天天气状态下训练样本数据的缺少所产生的误差,改进了在高风速状态下反演风速值比实际风速偏低的情况,使得反演的高风速值被校正到了正常位置。本方法反演海面风速的值与浮标实测风速值之间的均方根误差达到1.60m/s。 |
| 文献子类 | CNKI期刊论文 |
| 资助机构 | 国家863计划资助项目,2001AA633060号 ; 国家自然科学基金资助项目,40276050号 |
| 卷 | v.40期:02页:16-22 |
| 语种 | 中文; |
| 分类号 | P732 |
| ISSN号 | 0029-814X |
| 源URL | [http://ir.qdio.ac.cn/handle/337002/192646]  |
| 专题 | 中国科学院海洋研究所 |
| 作者单位 | 1.中国科学院海洋研究所 2.中国科学院研究生院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 孟雷,何宜军,伍玉梅. 一种改进海面风速反演的分类神经网络方法. 2009. |
入库方式： OAI收割
来源：海洋研究所
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