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利用AMSR-E卫星数据反演蒸发波导高度的BP神经网络方法

文献类型:CNKI期刊论文

作者成印河; 何宜军; 赵振维; 康士峰
发表日期2008-12-15
出处海洋技术
关键词蒸发波导高度 P-J模式 BP神经网络
英文摘要主要结合P-J模式和全通道AMSR-E卫星数据,利用两种BP神经网络方法对热带海区蒸发波导高度进行了反演研究。(1)利用BP神经网络反演得到的气象参数通过P-J模式计算蒸发高度;(2)利用卫星AMSR-E数据直接反演蒸发波导高度。两种方法得到的与浮标实测参数计算得到的蒸发波导高度之间的相关系数相当,都为0.82左右,均方根差后者比前者小,分别为2.64m和1.89m。利用后一种网络直接反演了南海地区的蒸发波导高度,平均结果与其他文献结果基本一致。
文献子类CNKI期刊论文
资助机构国家重点实验室基金资助项目(9140C0802050703)
v.27;No.108期:04页:66-70
语种中文;
分类号P732.6
ISSN号1003-2029
源URL[http://ir.qdio.ac.cn/handle/337002/192759]  
专题中国科学院海洋研究所
作者单位1.中国科学院海洋研究所
2.中国科学院海洋环流与波动重点实验室
3.中国科学院研究生院
4.中国电波传播研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
成印河,何宜军,赵振维,等. 利用AMSR-E卫星数据反演蒸发波导高度的BP神经网络方法. 2008.

入库方式: OAI收割

来源:海洋研究所

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