相空间反演方法及其在海洋资料分析中的应用
文献类型：CNKI期刊论文
| 作者 | 田纪伟,孙孚,楼顺里,胡敦欣,张法高 |
| 发表日期 | 1996-07-13 |
| 出处 | 海洋学报(中文版)
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| 关键词 | 时间序列，关联维数，Lyapunov特征指数，Kolmogorov熵，反演方法 |
| 英文摘要 | 时间序列重建相空间理论是研究实验数据所隐含着非线性复杂现象（如奇怪吸引子、分形、自相似结构及混沌）的有力工具。本文在时间序列重建相空间理论基础上，建立了在嵌入相空间中反演动力系统方法，并将此方法应用于ＴＯＧＡＣＯＡＲＥ提供的海表温度（ＳＳＴ）时间序列资料分析中，给出了奇怪吸引子关联维数、嵌入相空间维数、Ｌｙａｐｕｎｏｖ特征指数、Ｋｏｌｍｏｇｏｒｏｖ熵及可预报时间尺度。利用相空间中反演动力系统，在可预报时间尺度上进行预报实验，其结果与实测值基本一致。 |
| 文献子类 | CNKI期刊论文 |
| 资助机构 | 国家自然科学基金 |
| 期 | 04页:1-10 |
| 语种 | 中文 |
| 分类号 | P717 |
| ISSN号 | 02534193 |
| 源URL | [http://ir.qdio.ac.cn/handle/337002/195292]  |
| 专题 | 中国科学院海洋研究所 |
| 作者单位 | 青岛海洋大学物理海洋实验室，中国科学院海洋研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 田纪伟,孙孚,楼顺里,胡敦欣,张法高. 相空间反演方法及其在海洋资料分析中的应用. 1996. |
入库方式： OAI收割
来源：海洋研究所
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