基于极化SAR图像分类的海上舰船检测
文献类型：CNKI期刊论文
| 作者 | 王文光; 王俊; 毛士艺; 李海艳 |
| 发表日期 | 2007-10-25 |
| 出处 | 信号处理
 |
| 关键词 | 极化SAR 舰船检测 特征矢量 分类 |
| 英文摘要 | 本文针对极化熵类检测方法的不足,在极化特征分解以及Touzi等人工作的基础上,提出了能够更全面的表征舰船和杂波差别的特征矢量,并提出了一种基于特征矢量的非监督分类方法。使用该方法进行海上舰船的检测,不仅取得了很好的舰船和海面的分离效果,而且也得到了较好的舰船与其他人造目标的区分效果。实测数据的检测结果证明该分类方法具有很好的收敛性,是一种有效的舰船检测方法。 |
| 文献子类 | CNKI期刊论文 |
| 资助机构 | 武器装备预研基金(51477070104HK0101) |
| 期 | 05页:38-41 |
| 语种 | 中文; |
| 分类号 | TN957.52 |
| ISSN号 | 1003-0530 |
| 源URL | [http://ir.qdio.ac.cn/handle/337002/197861]  |
| 专题 | 中国科学院海洋研究所 |
| 作者单位 | 北京航空航天大学电子信息工程学院,北京航空航天大学电子信息工程学院,北京航空航天大学电子信息工程学院,中科院海洋所北京,100083,北京,100083,北京,100083,青岛,266071 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王文光,王俊,毛士艺,等. 基于极化SAR图像分类的海上舰船检测. 2007. |
入库方式： OAI收割
来源：海洋研究所
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