LM神经网络在鱼类胚胎保存抗冻剂毒性试验设计中的应用
文献类型:CNKI期刊论文
作者 | 邵磊; 肖志忠 |
发表日期 | 2007-07-09 |
出处 | 海洋科学
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关键词 | 神经网络 LM算法 试验设计 抗冻剂毒性 低温保存 |
英文摘要 | 采用LM算法神经网络对鱼类胚胎冷冻保存抗冻剂毒性试验数据进行了分析,研究了孵化率和抗冻剂种类、浓度以及平衡时间等因素之间的对应关系,为鱼类胚胎冷冻保存的研究提供了新的分析手段,研究结果表明这一方法行之有效。 |
文献子类 | CNKI期刊论文 |
资助机构 | 国家863计划资助项目(2003AA603510) ; 国家自然科学基金资助项目(30571427) |
卷 | No.217期:07页:3-5+26 |
语种 | 中文; |
分类号 | S917.4 |
ISSN号 | 1000-3096 |
源URL | [http://ir.qdio.ac.cn/handle/337002/197985] ![]() |
专题 | 中国科学院海洋研究所 |
作者单位 | 中国海洋大学信息科学与工程学院,青岛大学师范学院山东青岛266071,中国科学院海洋研究所,,山东青岛266003,山东青岛266071 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 邵磊,肖志忠. LM神经网络在鱼类胚胎保存抗冻剂毒性试验设计中的应用. 2007. |
入库方式: OAI收割
来源:海洋研究所
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