基于神经网络和TM图像的大连湾海域悬浮物质量浓度的反演
文献类型：CNKI期刊论文
| 作者 | 丛丕福,牛铮,曲丽梅,林文鹏,王臣立 |
| 发表日期 | 2005-04-09 |
| 出处 | 海洋科学
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| 关键词 | 神经网络 悬浮物质量浓度 TM(专题制图仪) 模型 |
| 英文摘要 | 水体中的悬浮物是评价海洋水质的重要指标之一。采用卫星遥感方法可以获得大范围连续的悬浮物质量浓度。以1999年5月10日大连湾海上现场-卫星同步实验数据为基础,采用神经网络模型技术模拟了陆地卫星TM传感器中心波长分别为485,560和660nm3个波段的辐射亮度值与在该海域现场获取的悬浮物质量浓度之间的传递机理。以TM图像的3个可见光波段作为输入的神经网络模型的相关系数达0.79,在反演海水表层悬浮物质量浓度方面比传统的统计分析方法表现要好。这说明神经网络方法在模拟非线性关系进行遥感反演方面更具应用前景。 |
| 文献子类 | CNKI期刊论文 |
| 资助机构 | 中国科学院知识创新工程重大项目(KZCX1-SW-01-02) ; 国家重点基础研究发展规划项目(G2000077902) |
| 期 | 04页:32-36 |
| 语种 | 中文; |
| 分类号 | P715 |
| ISSN号 | 1000-3096 |
| 源URL | [http://ir.qdio.ac.cn/handle/337002/199113]  |
| 专题 | 中国科学院海洋研究所 |
| 作者单位 | 1.中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室 2.中国科学院海洋研究所 3.中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室北京100101中国科学院研究生院 4.北京100100 5.北京100101 6.山东青岛266071中国科学院研究生院北京100100 7.北京100101中国科学院研究生院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 丛丕福,牛铮,曲丽梅,林文鹏,王臣立. 基于神经网络和TM图像的大连湾海域悬浮物质量浓度的反演. 2005. |
入库方式： OAI收割
来源：海洋研究所
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