Modeling and prediction of tribological properties of copper/aluminum-graphite self-lubricating composites using machine learning algorithms
文献类型：期刊论文
| 作者 | Ning HF(宁惠峰); Chen FQ(陈发强); Su YF(苏云峰) ; Li HB(李红斌); Fan HZ(樊恒中); Song JJ(宋俊杰); Zhang YS(张永胜); Hu LT(胡丽天)
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| 刊名 | Friction
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| 出版日期 | 2024 |
| 卷号 | 12期号:6页码:1322-1340 |
| 源URL | [http://ir.licp.cn/handle/362003/31182]  |
| 专题 | 兰州化学物理研究所_先进润滑与防护材料研究发展中心 兰州化学物理研究所_固体润滑国家重点实验室 |
| 通讯作者 | Ning HF(宁惠峰); Chen FQ(陈发强); Zhang YS(张永胜) |
| 作者单位 | 1.Lanzhou University of Technology 2.Lanzhou Institute of Chemical Physics, Chinese Academy of Sciences 3.University of Chinese Academy of Sciences |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | Ning HF,Chen FQ,Su YF,et al. Modeling and prediction of tribological properties of copper/aluminum-graphite self-lubricating composites using machine learning algorithms[J]. Friction,2024,12(6):1322-1340. |
| APA | Ning HF.,Chen FQ.,Su YF.,Li HB.,Fan HZ.,...&Hu LT.(2024).Modeling and prediction of tribological properties of copper/aluminum-graphite self-lubricating composites using machine learning algorithms.Friction,12(6),1322-1340. |
| MLA | Ning HF,et al."Modeling and prediction of tribological properties of copper/aluminum-graphite self-lubricating composites using machine learning algorithms".Friction 12.6(2024):1322-1340. |
入库方式： OAI收割
来源：兰州化学物理研究所
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