基于网络DEA模型的农业种养结合生态效率评价
文献类型：期刊论文
| 作者 | 周青2; 徐炜蕾2; 张亚丽1; 吴锋1 |
| 刊名 | 生态学报
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| 出版日期 | 2025-03-04 |
| 卷号 | N/A期号:09页码:1-12 |
| 关键词 | 网络DEA 非期望产出 方向距离函数 种养结合 生态效率 |
| ISSN号 | 1000-0933 |
| DOI | 10.20103/j.stxb.202407141643 |
| 产权排序 | 2 |
| 英文摘要 | 种养结合是顺应农业绿色发展和农业可持续发展目标的重要农业生产模式，然而现有研究在农业生态效率评价过程中往往忽视养殖业和种植业之间的物质交换，从而导致无法准确评价农业生态效率及其提升机制。构建了考虑种养系统耦合的农业生态效率评价框架，从产业“链”的角度，将种养系统划分为两个相互耦合的子系统，选用基于SBM的网络DEA模型对中国2000—2021年29个省市种养系统各个环节的生产效率进行测算。结果表明，我国农业种养结合生态效率整体呈上升趋势，但仍处于较低水平，均值为0.5975，其中东北地区农业种养结合生态效率最高，东部次之，中部和西部地区效率较低。养殖系统和种植系统共同促进了种养结合系统效率的提高，且养殖系统对整个种养结合系统效率提升的贡献相对更大。整体来看，四大区域效率损失的首要原因都是种植劳动力投入冗余，说明目前我国农业亟需提升机械化水平，推进农业投入要素转型替代。其次，化肥投入冗余以及畜禽粪便污染物排放冗余也是导致种养系统生态效率损失的主要原因。情景分析表明，种养结合能够减少种养循环链条上的化肥和饲料投入冗余，降低非期望产出，从而提升农业种养结合生态效率。种养结合后的化肥投入冗余从48.55%下降到23.22%，饲料投入冗余从34.93%下降到22.94%，非期望产出冗余从53.39%下降到29.39%。因此，未来应该根据地方优势优化种养产业布局，进一步提升种养结合水平，完善种养循环产业链，推动农业绿色转型发展。 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/213170]  |
| 专题 | 陆地表层格局与模拟院重点实验室_中文论文 |
| 通讯作者 | 吴锋 |
| 作者单位 | 1.中国科学院地理科学与资源研究所陆地表层格局与模拟重点实验室 2.华中农业大学公共管理学院; |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 周青,徐炜蕾,张亚丽,等. 基于网络DEA模型的农业种养结合生态效率评价[J]. 生态学报,2025,N/A(09):1-12. |
| APA | 周青,徐炜蕾,张亚丽,&吴锋.(2025).基于网络DEA模型的农业种养结合生态效率评价.生态学报,N/A(09),1-12. |
| MLA | 周青,et al."基于网络DEA模型的农业种养结合生态效率评价".生态学报 N/A.09(2025):1-12. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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