弱样本条件下的高分辨率建成区变化检测方法研究
文献类型:期刊论文
作者 | 曹银霞 |
刊名 | 武汉大学学报(信息科学版)
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出版日期 | 2025-03-05 |
卷号 | 50期号:03页码:615 |
ISSN号 | 1671-8860 |
DOI | 10.13203/j.whugis20240447 |
产权排序 | 1 |
英文摘要 | <正>建成区是人类活动的重要场所,受到人口增长和社会经济发展的影响,展现出多种变化,如新增、拆除和重建。准确地获取建成区的变化信息,尤其是在较高的空间分辨率下,对可持续的城市发展和生态环境保护有着重要意义。然而,常用的全监督变化检测方法严重依赖大量高质量的像素级样本,这些样本通常具有较高的获取代价。对此,引入3种弱样本,即无样本、图像级样本(一张图像对应一个标签)和众源样本,开展高分辨率建成区变化检测方法研究。采用资源三号高分辨率多视角卫星,制作了对应3种弱样本的变化检测数据集,用于训练和测试。 |
URL标识 | 查看原文 |
源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/213169] ![]() |
专题 | 资源与环境信息系统国家重点实验室_中文论文 |
作者单位 | 中国科学院地理科学与资源研究所地理信息科学与技术全国重点实验室 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 曹银霞. 弱样本条件下的高分辨率建成区变化检测方法研究[J]. 武汉大学学报(信息科学版),2025,50(03):615. |
APA | 曹银霞.(2025).弱样本条件下的高分辨率建成区变化检测方法研究.武汉大学学报(信息科学版),50(03),615. |
MLA | 曹银霞."弱样本条件下的高分辨率建成区变化检测方法研究".武汉大学学报(信息科学版) 50.03(2025):615. |
入库方式: OAI收割
来源:地理科学与资源研究所
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