一种基于压缩感知的高速列车气动载荷预测方法
文献类型：专利
| 作者 | 孙振旭; 仇伟; 何自龙; 郭迪龙; 白鑫; 孙丽霞; 李红梅; 王友彪 |
| 发表日期 | 2025-04-18 |
| 专利号 | CN118296959B |
| 著作权人 | 中国科学院力学研究所 |
| 国家 | 中国 |
| 英文摘要 | 本发明提供了一种基于压缩感知的高速列车气动载荷预测方法，其将高速列车表面网格的不规则三维控制点变换为归一化且几何规则的二维控制点后，对于已知工况数据，通过本征正交分解获取流场的主要模态作为压缩感知重构的稀疏矩阵，通过粒子群优化获得最优特征截面的位置与每组特征截面处的最优观测点位作为压缩感知重构的测量矩阵，最后基于少量观测值可以预测二维全场的压力分布矩阵，再映射回变换前的三维控制点坐标，即可实现高速列车气动载荷的预测。本发明可以在基于有限工况的高速列车气动载荷数据的条件下，对多工况下的高速列车气动载荷进行精准预测。 |
| 分类号 | 发明授权 |
| 申请日期 | 2024-04-18 |
| 语种 | 中文 |
| 状态 | 有效 |
| 源URL | [http://dspace.imech.ac.cn/handle/311007/100748]  |
| 专题 | 力学研究所_流固耦合系统力学重点实验室(2012-) |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 孙振旭,仇伟,何自龙,等. 一种基于压缩感知的高速列车气动载荷预测方法. CN118296959B. 2025-04-18. |
入库方式： OAI收割
来源：力学研究所
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