基于多源卫星数据的非洲稀树草原地上生物量估算
文献类型：期刊论文
| 作者 | 刘颖智1,2; 刘洋2; 刘荣高2; 陈继龙1,2; 魏雪馨1,2 |
| 刊名 | 遥感技术与应用
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| 出版日期 | 2025-06-09 |
| 卷号 | 40期号:03页码:681-694 |
| 关键词 | Above-ground biomass Savanna LIDAR Optical remote sensing InSAR |
| ISSN号 | 1004-0323 |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 稀树草原拥有低密度而总量巨大的地上生物量，是影响全球碳循环的重要地区。但其内部空间差异显著，遥感提取生物量不确定性大。全球生态系统动态调查任务（GEDI）通过激光雷达获取地表植被的三维立体信息，能够在观测足迹上得到地上生物量的高质量估算，但缺乏空间连续的地上生物量数据。选取非洲苏丹草原的稀树草原为研究区，利用Sentinel-2光学和PALSAR-2微波观测，并结合遥感树木覆盖度数据提取了28个特征，与GEDI足迹水平地上生物量数据建立随机森林模型，构建非洲稀树草原高分辨率地上生物量估算方法。结果显示：算法能够生成研究区内空间连续的地上生物量数据，有效提取了以往研究中常被忽略的非森林区域的树木信息。模型平均绝对误差和均方根误差分别为15.798 Mg/hm2和24.626 Mg/hm2，使用不同季节光学影像建模的精度接近。当使用雨季光学数据建模时，红、红边和短波红外光谱波段及相关光谱指数重要性高；当使用旱季光学数据时，树木覆盖度和微波数据的重要性显著提升。在进行非洲稀树草原的大尺度生物量估算时，采用多种数据源有助于获得较好的估算精度。本研究为未来低成本监测稀树草原地上生物量提供了方法参考，有助于该区域的植被碳循环研究。 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/214469]  |
| 专题 | 资源与环境信息系统国家重点实验室_中文论文 |
| 通讯作者 | 刘洋 |
| 作者单位 | 1.中国科学院大学 2.中国科学院地理科学与资源研究所; |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘颖智,刘洋,刘荣高,等. 基于多源卫星数据的非洲稀树草原地上生物量估算[J]. 遥感技术与应用,2025,40(03):681-694. |
| APA | 刘颖智,刘洋,刘荣高,陈继龙,&魏雪馨.(2025).基于多源卫星数据的非洲稀树草原地上生物量估算.遥感技术与应用,40(03),681-694. |
| MLA | 刘颖智,et al."基于多源卫星数据的非洲稀树草原地上生物量估算".遥感技术与应用 40.03(2025):681-694. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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