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融合多源数据的城市零售业空间布局及区位选择研究——以呼和浩特市主城区为例

文献类型:期刊论文

作者郑陈柔雨4,5,6; 刘家明4,5,6; 董秉坤3; 任嘉敏2; 原源1
刊名地理与地理信息科学
出版日期2025-06-24
卷号N/A期号:0页码:1-8
关键词multi-source data retail industry spatial layout travel vitality index spatial imbalance
ISSN号1672-0504
产权排序1
英文摘要信息化时代背景下实体零售的商业布局备受关注。该文利用呼和浩特市主城区F零售商品的经营系统数据和POI、WorldPop及OSM路网数据,综合运用最近邻指数、多距离空间聚类、核密度估计方法刻画零售网点的空间分布及集聚演变特征,并进一步构建出行活跃度指数,分析其与F零售商品网点经营数据的空间关系,探究网点布局合理性并明确布局倾向。研究发现:(1)2015—2020年F零售商品网点分布呈以中山西路为中心的外延式扩散特征,并逐渐演变为多中心空间结构,网点销售收益在空间上以片区集聚为主;(2)海亮、东影路、万达等商业区以及旧城、鼓楼等住宅密集区出现出行活跃度指数和网点布局的“高—高”集聚区,长和廊、兴隆巷、石东路、大南街、西菜园、中山东路的零售网点相对饱和,需合理布局以避免过度竞争和资源浪费;(3)保全庄、伊利健康谷、南万达、西万达、东河、塔利以及敕勒川草原附近新兴休闲旅游发展区域的出行活跃度指数明显高于网点布局,是零售网点后续布局的潜力区域。融合销售数据的零售业空间布局研究能为科学引导零售网点有序竞争、推进城市商业持续健康发展提供科学参考。
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源URL[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/214453]  
专题区域可持续发展分析与模拟院重点实验室_中文论文
通讯作者刘家明
作者单位1.内蒙古工业大学土木工程学院
2.山东师范大学地理与环境学院;
3.吉林大学商学与管理学院;
4.中国科学院大学资源与环境学院;
5.中国科学院区域可持续发展分析与模拟重点实验室;
6.中国科学院地理科学与资源研究所;
推荐引用方式
GB/T 7714
郑陈柔雨,刘家明,董秉坤,等. 融合多源数据的城市零售业空间布局及区位选择研究——以呼和浩特市主城区为例[J]. 地理与地理信息科学,2025,N/A(0):1-8.
APA 郑陈柔雨,刘家明,董秉坤,任嘉敏,&原源.(2025).融合多源数据的城市零售业空间布局及区位选择研究——以呼和浩特市主城区为例.地理与地理信息科学,N/A(0),1-8.
MLA 郑陈柔雨,et al."融合多源数据的城市零售业空间布局及区位选择研究——以呼和浩特市主城区为例".地理与地理信息科学 N/A.0(2025):1-8.

入库方式: OAI收割

来源:地理科学与资源研究所

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