利用气候数据和归一化植被指数模拟青藏高原高寒草地土壤细菌和真菌群落的α多样性和丰度（英文）
文献类型：期刊论文
| 作者 | 李天宇6,7; 孙维7; 李少伟7; 王振波7; 查欣洁5; 韩福松4; 黄绍琳3; 邓雨杰2; 达瓦琼达1; 罗布1 |
| 刊名 | Journal of Resources and Ecology
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| 出版日期 | 2025-05-30 |
| 卷号 | 16期号:03页码:742-761 |
| 关键词 | machine learning Qinghai-Xizang Plateau alpine grasslands random forest soil fungi and bacteria α-diversity abundance fencing grazing |
| ISSN号 | 1674-764X |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 在对全球变化高度敏感的青藏高原，高精度模型能够实现土壤微生物时空格局的可视化。然而，大尺度、高分辨率的土壤细菌与真菌群落数据，特别是区分围栏与非围栏情境的相关数据更缺乏，这些不确定性限制了人类对土壤真菌和细菌的时空格局的研究。本研究基于观测数据，利用随机森林模型构建了青藏高原高寒草地土壤真菌和细菌的丰度及多样性（总丰度、主要门丰度、主要功能群丰度、物种/系统发育/功能α多样性）的模型。在围栏条件下，温度、降水和辐射共同解释了46%–88%的土壤真菌和细菌丰度及α多样性的变异；而在放牧条件下，加入归一化植被指数后，这四个自变量共同解释了47%–92%的变异。土壤真菌与细菌丰度及α多样性的模拟值与观测值之间的相对误差均低于10.83%，模拟值能解释观测值的75%–100%的变异。观测值与模拟值之间的线性回归斜率范围为0.81–1.00。因此，本研究构建的随机森林模型在预测青藏高原高寒草地土壤微生物丰度和α多样性方面精度较高，这些模型可用于未来的相关研究。 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/214476]  |
| 专题 | 拉萨站高原生态系统研究中心_中文论文 |
| 通讯作者 | 付刚 |
| 作者单位 | 1.仲巴县农牧综合服务中心 2.西藏自治区科学技术信息研究所; 3.河南师范大学旅游学院; 4.湖南工业大学城市与环境学院; 5.西安财经大学; 6.中国科学院大学资源与环境学院; 7.中国科学院地理科学与资源研究所生态网络观测与模拟重点实验室拉萨站; |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李天宇,孙维,李少伟,等. 利用气候数据和归一化植被指数模拟青藏高原高寒草地土壤细菌和真菌群落的α多样性和丰度（英文）[J]. Journal of Resources and Ecology,2025,16(03):742-761. |
| APA | 李天宇.,孙维.,李少伟.,王振波.,查欣洁.,...&付刚.(2025).利用气候数据和归一化植被指数模拟青藏高原高寒草地土壤细菌和真菌群落的α多样性和丰度（英文）.Journal of Resources and Ecology,16(03),742-761. |
| MLA | 李天宇,et al."利用气候数据和归一化植被指数模拟青藏高原高寒草地土壤细菌和真菌群落的α多样性和丰度（英文）".Journal of Resources and Ecology 16.03(2025):742-761. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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