一种基于神经网络的周期变星光变曲线分类方法
文献类型：专利
| 作者 | 李敏榆 ; 朱俐颖; 刘亮; 廖文萍; 赵二刚; 施相东; 李福兴; 钱声帮; 孙起斌
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| 发表日期 | 2025-06-13 |
| 专利号 | ZL202510225892.3 |
| 著作权人 | 中国科学院云南天文台 |
| 国家 | 中国 |
| 文献子类 | 发明 |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 本发明公开了一种基于神经网络的周期变星光变曲线分类方法，涉及天文测光数据分类与识别领域，包括：采用智能神经网络组成原理，训练若干个小网，每个小网负责识别一种变星类型，再将所有小网组成大的智能神经网络，以识别所有变星类型。本发明将光变曲线的傅里叶频谱中谐波的振幅做为特征值，对小网进行有监督学习，再结合智能神经网络的符号逻辑，提高了整个网络的学习和识别效率。此外，本发明还具良好的可扩展性，例如将来需要新增一种待识别的变星类型时，仅需再增加一个对应的小网，把它加入大网后再迭代地进行少量训练即可。 |
| 学科主题 | 天文学 ; 天体物理学 ; 实测天体物理学 ; 计算机科学技术 ; 人工智能 |
| 公开日期 | 2025-06-13 |
| 申请日期 | 2025-02-27 |
| 语种 | 中文 |
| 状态 | 公开 |
| 源URL | [http://ir.ynao.ac.cn/handle/114a53/28340]  |
| 专题 | 云南天文台_双星与变星研究组 |
| 作者单位 | 中国科学院云南天文台, 云南省昆明市官渡区羊方旺396号 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李敏榆,朱俐颖,刘亮,等. 一种基于神经网络的周期变星光变曲线分类方法. ZL202510225892.3. 2025-06-13. |
入库方式： OAI收割
来源：云南天文台
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