基于多时相Sentinel-1/2的黄河三角洲地区耕地不同地表覆盖土壤盐分反演
文献类型：期刊论文
| 作者 | 张俊艳1,2; 李贺1,2; 黄翀1,2,3; 刘庆生1,2; 刘士爱4 |
| 刊名 | 农业工程学报
 |
| 出版日期 | 2025-07-03 |
| 卷号 | N/A期号:0页码:1-11 |
| 关键词 | 土壤盐分 多作物覆盖 遥感指数 相关性分析 盐分指数 |
| ISSN号 | 1002-6819 |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 土壤盐渍化严重影响农业生产，是全球范围土壤退化的主要问题之一，及时、准确监测区域土壤盐渍化动态对于盐碱地改良具有重要意义。遥感技术在区域土壤盐分监测中具有重要作用，利用盐分/植被遥感指数可以实现土壤盐分反演。但由于地理环境、作物覆盖条件等差异，各遥感指数在不同时期土壤盐分反演中鲁棒性不足。该研究以山东省黄河三角洲地区为研究区，基于多时相Sentinel-1/2遥感数据，结合同步地面采样，在分析现有遥感指数与土壤盐分敏感性的基础上，通过构建针对不同作物覆盖的遥感盐分指数，对区域土壤盐分进行精准反演。结果表明：1）综合传统土壤盐分数据与35个遥感光谱指数相关性分析结果，盐分指数“蓝-近红外”指数（Salinity index 2,S2）、归一化盐分指数（normalized differential salt index,NDSI）和植被指数冠层盐度指数（canopy response salinity index,CRSI）和增强归一化植被指数（enhanced normalized differential vegetation index,ENDVI）4种遥感指数与土壤盐分具有更高的相关性；2）通过对2、3、4波段组合的盐分数据遥感不同波段/指数组合排列方案筛选，提出针对作物覆盖期和裸土不同地表覆盖的盐分指数SIYRDveg和SIYRDbare，盐分指数相关性在多个时相下最高为0.77，显著提高遥感指数与土壤盐分的相关性；3）基于盐分指数结合随机森林方法进行的盐分反演在作物覆盖地表反演精度RMSE为2.23 g/kg,MAE为1.25 g/kg，裸土地表反演精度RMSE为1.00 g/kg,MAE为0.73 g/kg，相比仅利用遥感基础波段反演，精度提高31%。该研究为区域耕地植被/裸土覆盖地表土壤盐分反演提供了一种思路与方法。 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/215276]  |
| 专题 | 资源与环境信息系统国家重点实验室_中文论文 |
| 通讯作者 | 李贺 |
| 作者单位 | 1.中国科学院地理科学与资源研究所地理信息科学与技术全国重点实验室; 2.中国科学院大学; 3.中科山东东营地理研究院; 4.东营市农业农村局 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张俊艳,李贺,黄翀,等. 基于多时相Sentinel-1/2的黄河三角洲地区耕地不同地表覆盖土壤盐分反演[J]. 农业工程学报,2025,N/A(0):1-11. |
| APA | 张俊艳,李贺,黄翀,刘庆生,&刘士爱.(2025).基于多时相Sentinel-1/2的黄河三角洲地区耕地不同地表覆盖土壤盐分反演.农业工程学报,N/A(0),1-11. |
| MLA | 张俊艳,et al."基于多时相Sentinel-1/2的黄河三角洲地区耕地不同地表覆盖土壤盐分反演".农业工程学报 N/A.0(2025):1-11. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。