融合大模型与事理图谱的水利工程风险识别
文献类型：期刊论文
| 作者 | 刘雪梅1,2; 王立虎2; 董怡3,4; 陈晓楠5 |
| 刊名 | 计算机工程与应用
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| 出版日期 | 2025-07-04 |
| 卷号 | N/A期号:0页码:1-16 |
| 关键词 | 大语言模型 事理知识图谱 风险链 风险识别 水利工程 |
| ISSN号 | 1002-8331 |
| 产权排序 | 3 |
| 英文摘要 | 水利工程运行环境复杂，影响工程安全的风险因素众多且呈现链式传播特性，风险防控面临极大挑战。本研究利用大语言模型构建事理知识图谱，揭示风险链传递规律并识别关键风险。基于工程安全巡检文本，微调大语言模型并结合检索增强生成策略，识别风险事件、风险地点等实体。确定风险实体的关系类型与权重，构建事理知识图谱，表征不同风险的因果相关性。研究风险在全局图中的链式传播规律，识别风险链中的诱发点、汇聚点和扩散点，明晰影响工程安全的关键风险。结果表明，本文模型识别风险实体的F1均值、标准差、置信区间宽度分别为0.836、0.008、0.012，模型准确性、稳定性、可靠性优于其他基准模型。衬砌板伸缩缝部位长有杂草、边坡存在洞穴等风险的传播性强，不确定性水平高，对工程安全的潜在影响大。相关研究可有效减少潜在风险对工程安全的影响，提升工程运行安全性。 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/215240]  |
| 专题 | 陆地水循环及地表过程院重点实验室_中文论文 |
| 通讯作者 | 王立虎 |
| 作者单位 | 1.华北水利水电大学数字孪生水利高等研究院; 2.华北水利水电大学管理与经济学院; 3.中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室; 4.中国科学院大学; 5.中国南水北调集团中线有限公司 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘雪梅,王立虎,董怡,等. 融合大模型与事理图谱的水利工程风险识别[J]. 计算机工程与应用,2025,N/A(0):1-16. |
| APA | 刘雪梅,王立虎,董怡,&陈晓楠.(2025).融合大模型与事理图谱的水利工程风险识别.计算机工程与应用,N/A(0),1-16. |
| MLA | 刘雪梅,et al."融合大模型与事理图谱的水利工程风险识别".计算机工程与应用 N/A.0(2025):1-16. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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