基于机器学习的城市游憩空间热度―情感分布与匹配性格局——以广州市为例
文献类型：期刊论文
| 作者 | 王甫园1; 张之羽1,2; 谢源菁3; 杨心仪4; 孙淼2 |
| 刊名 | 热带地理
 |
| 出版日期 | 2025-07-22 |
| 卷号 | N/A期号:0页码:1-15 |
| 关键词 | 社会感知 大数据 机器学习 城市游憩空间 游憩情感 广州市 |
| ISSN号 | 1001-5221 |
| DOI | 10.13284/j.cnki.rddl.20240202 |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 游憩空间是保障国民生活质量、身心健康和社会互动的重要载体。以往研究侧重从供给侧刻画城市游憩空间供给结构，对基于社会感知的城市游憩空间“图谱”刻画不足。文章以广州市为例，利用马蜂窝与携程网上采集的社会感知大数据，基于机器学习方法识别游憩情感，并结合GIS空间分析与热度—情感匹配性分析，探讨城市游憩空间结构与体验特征。结果表明：1）广州市城市游憩空间分布呈现“核心集聚、边缘分散”“一核多中心”的特征，与水系、交通要素具有依存关系；2）广州市城市游憩空间热度两极分化特征较突出，空间上呈现“核心—边缘”递减特征，“性价比”是广州市城市游憩空间的核心感知因素；3）广州城市游憩空间热度—情感总体匹配性较差，空间上分为中心城区“两极分化”型，花都区、番禺区、白云区、从化区“体验提升”型以及增城区、黄埔区、南沙区“供给不足”型3类。 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/215292]  |
| 专题 | 区域可持续发展分析与模拟院重点实验室_中文论文 |
| 作者单位 | 1.中国科学院地理科学与资源研究所//区域可持续发展分析与模拟重点实验室; 2.中国科学院大学资源与环境学院; 3.广州市规划和自然资源局天河区分局; 4.自动数据处理公司(美国) |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王甫园,张之羽,谢源菁,等. 基于机器学习的城市游憩空间热度―情感分布与匹配性格局——以广州市为例[J]. 热带地理,2025,N/A(0):1-15. |
| APA | 王甫园,张之羽,谢源菁,杨心仪,&孙淼.(2025).基于机器学习的城市游憩空间热度―情感分布与匹配性格局——以广州市为例.热带地理,N/A(0),1-15. |
| MLA | 王甫园,et al."基于机器学习的城市游憩空间热度―情感分布与匹配性格局——以广州市为例".热带地理 N/A.0(2025):1-15. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。