黄土高原灌-草区土壤干层特征分析及其环境驱动因素模型构建
文献类型：期刊论文
| 作者 | 白晓1; 田惠仁1; 杨礼箫2; 贾小旭3 |
| 刊名 | 水文地质工程地质
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| 出版日期 | 2025-07-07 |
| 卷号 | N/A期号:0页码:1-12 |
| 关键词 | 黄土高原 土壤干燥化 空间分布 驱动因素 预测模型 |
| ISSN号 | 1000-3665 |
| 产权排序 | 3 |
| 英文摘要 | 当前黄土高原部分地区存在人工植被“生态水文错配”，引起土壤干燥化现象。但针对区域土壤干层的空间分布模拟较为薄弱，不利于进一步对土壤干层及土壤水资源可持续性的精细化研究。为量化黄土高原灌-草区土壤干层的空间分布，明确驱动土壤干层形成的控制性环境因素，构建土壤干层预测模型。通过野外调查乔木林地、灌木林地、草地和农地共111个样地0～5 m土壤剖面，结合土壤干层厚度、土壤干层内含水量和土壤水分亏缺度3个指标，收集5类环境参数，阐明和揭示了黄土高原灌-草区区域土壤干层的空间特征及其驱动因素，再利用传统统计和3种经典机器学习方法构建了土壤干层空间分布的预测模型。结果表明：黄土高原灌-草区0～500 cm深剖面普遍存在土壤干层发育，平均厚度为312 cm，平均土壤干层内含水量为9.05%，平均水分亏缺度为0.59。植被状况是影响区域土壤干层分布的决定性因素，而田间持水量是影响干层内含水量的关键因素。机器学习方法能够较好地预测土壤干层的空间分布，尤其是BP神经网络（back propagation neural network，BPNN）（除土壤干层厚度）和支持向量机（support vector machine，SVM）方法。研究量化了黄土高原灌-草区土壤干层的空间分布，并明确了植被状况、土壤性质和气象条件是影响土壤干层的关键环境因素。此外，机器学习模型的预测结果为这些发现提供了空间扩展的可能性，有助于在更广泛的区域进行土壤干层的管理和预测。 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/215239]  |
| 专题 | 黄河三角洲现代农业工程实验室_中文论文 |
| 作者单位 | 1.西安科技大学测绘科学与技术学院; 2.东北农业大学公共管理与法学院; 3.中国科学院地理科学与资源研究所现代农业工程实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 白晓,田惠仁,杨礼箫,等. 黄土高原灌-草区土壤干层特征分析及其环境驱动因素模型构建[J]. 水文地质工程地质,2025,N/A(0):1-12. |
| APA | 白晓,田惠仁,杨礼箫,&贾小旭.(2025).黄土高原灌-草区土壤干层特征分析及其环境驱动因素模型构建.水文地质工程地质,N/A(0),1-12. |
| MLA | 白晓,et al."黄土高原灌-草区土壤干层特征分析及其环境驱动因素模型构建".水文地质工程地质 N/A.0(2025):1-12. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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