多源数据融合的地质灾害识别方法及系统
文献类型：专利
| 作者 | 谭泽富; 秦祥崖; 雷国平; 刘晓宇; 邹建华 |
| 发表日期 | 2025-09-26 |
| 专利号 | CN119513480B |
| 著作权人 | 重庆三峡学院 ; 中国科学院力学研究所 |
| 国家 | 中国 |
| 英文摘要 | 本发明提供多源数据融合的地质灾害识别方法及系统， 涉及水库地质风险技术领域， 通过采集水库数据， 并对数据进行相关性分析， 通过多次迭代以及设定学习率， 进行迭代计算， 从而生成用于反映水库地质灾害概率的地质灾害概率发生值， 本发明通过采集水库边坡的坐标高度、倾斜度、边坡深度、地下水位深度， 并将每天的坐标高度、倾斜度、边坡深度、地下水位深度数据， 并结合采集的360次数据进行相关性分析处理， 通过数据概率迭代， 生成迭代概率回归指数， 并获取迭代概率回归指数最小值， 从而生成用于反映水库地质灾害概率的地质灾害概率发生值， 自动化输出地质灾害概率， 帮助工作人员更好的掌握水库地质灾害风险。 |
| 分类号 | 发明授权 |
| 申请日期 | 2024-11-06 |
| 语种 | 中文 |
| 状态 | 有效 |
| 源URL | [http://dspace.imech.ac.cn/handle/311007/103464]  |
| 专题 | 力学研究所_流固耦合系统力学重点实验室(2012-) |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 谭泽富,秦祥崖,雷国平,等. 多源数据融合的地质灾害识别方法及系统. CN119513480B. 2025-09-26. |
入库方式： OAI收割
来源：力学研究所
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