基于可解释机器学习的藏东南草地植被返青期变化特征及多因素影响研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 杨锐1,2; 张学霞1,2; 张晓杰1,2; 李雪涛1,2; 戴君虎3; 王保杰1 |
| 刊名 | 草业科学
 |
| 出版日期 | 2025-08-28 |
| 卷号 | N/A期号:0页码:1-24 |
| 关键词 | 草地 SOS SHAP模型 阈值效应 藏东南 |
| ISSN号 | 1001-0629 |
| 产权排序 | 3 |
| 英文摘要 | 物候-气候间具有复杂的响应机制，对草地植被返青期（Start of growing season，SOS）的研究不仅是对草地植被本身生理特性的探索，更是对所在区域内生态系统发展与气候变化研究的前置。本文基于归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index，NDVI）数据以动态阈值法提取的藏东南2001-2020年草地SOS数据，对其在该时段内时空变化特征进行分析并利用可解释机器学习方法（SHAP）揭示SOS变化的主导因素、量化分析多因素对的交互影响。结果表明：①藏东南草地植被SOS 2001-2020年均值为135d且空间分布差异显著。其峰值出现的DOY为140d。研究区中47.22%的草地植被SOS呈提前趋势，提前速率为0.54 d·a-1。②研究区内各草地类型SOS差异较大，刺芒草丛、蒿草高寒草甸风毛菊稀疏植被灌丛与香青高寒草甸为代表的草地SOS在变化态势中都将呈现出推迟趋势。③2001-2020年间各因子存在不同程度的变化趋向，其中5月平均气温近年来升温明显，大多数区域生长季前降水量明显减少。④各因素对物候返青期的影响存在明显的阈值效应，降水量、土壤水含量等水分条件对SOS影响最为显著（P<0.01）。⑤影响区域物候返青期的各项因素间存在交互效应，降水量、土壤含水量与气温因素交互效应最为显著（P<0.01）。 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/215437]  |
| 专题 | 陆地表层格局与模拟院重点实验室_中文论文 |
| 通讯作者 | 张学霞 |
| 作者单位 | 1.北京林业大学水土保持学院; 2.北京林业大学水土保持国家林业和草原局重点实验室; 3.中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨锐,张学霞,张晓杰,等. 基于可解释机器学习的藏东南草地植被返青期变化特征及多因素影响研究[J]. 草业科学,2025,N/A(0):1-24. |
| APA | 杨锐,张学霞,张晓杰,李雪涛,戴君虎,&王保杰.(2025).基于可解释机器学习的藏东南草地植被返青期变化特征及多因素影响研究.草业科学,N/A(0),1-24. |
| MLA | 杨锐,et al."基于可解释机器学习的藏东南草地植被返青期变化特征及多因素影响研究".草业科学 N/A.0(2025):1-24. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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