基于互联网大数据的人物轨迹预测研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 李进珍1; 崔少锋2; 王玮2; 李基诚2; 陈介威3 |
| 刊名 | 网络安全与数据治理
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| 出版日期 | 2025-09-15 |
| 卷号 | 44期号:S1页码:286-290 |
| 关键词 | 大数据 人物轨迹 文本挖掘 人脸识别 |
| ISSN号 | 2097-1788 |
| DOI | 10.19358/j.issn.2097-1788.2025.S1.042 |
| 产权排序 | 3 |
| 英文摘要 | 互联网大数据是个人活动建模和行动预测的重要数据源。文章利用基于文字分布特征的网页正文提取、基于无监督分词的命名实体识别、跨尺度的人脸表征学习等技术方法，整合、关联、挖掘泛在互联网大数据，文本信息主体提取准确率可达96.43%,人脸与人名对应准确率可达96.5%,跨尺度人脸识别数据集距离实验实现业内领先。同时提出了一种基于时空图神经网络的行踪预测方法，对重点人物的预测准确度达到55%以上。 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/217175]  |
| 专题 | 陆地表层格局与模拟院重点实验室_中文论文 |
| 作者单位 | 1.厦门工学院; 2.中国人民解放军31608部队; 3.中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李进珍,崔少锋,王玮,等. 基于互联网大数据的人物轨迹预测研究[J]. 网络安全与数据治理,2025,44(S1):286-290. |
| APA | 李进珍,崔少锋,王玮,李基诚,&陈介威.(2025).基于互联网大数据的人物轨迹预测研究.网络安全与数据治理,44(S1),286-290. |
| MLA | 李进珍,et al."基于互联网大数据的人物轨迹预测研究".网络安全与数据治理 44.S1(2025):286-290. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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