遥感农作物早期分类研究现状与展望
文献类型：期刊论文
| 作者 | 陈晋2; 刘天禹2; 石茜4; 董金玮1; 陈洋3 |
| 刊名 | 遥感学报
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| 出版日期 | 2025-06-25 |
| 卷号 | 29期号:06页码:1890-1900 |
| 关键词 | 遥感 农作物识别 早期分类 时间序列 关键物候期 机器学习 深度学习 |
| ISSN号 | 1007-4619 |
| 产权排序 | 3 |
| 英文摘要 | 及时、准确地获取农作物种植空间分布信息，对于作物生长监测、粮食产量预测、农业生产规划与管理等方面都有着重要意义，是保障粮食安全的关键数据支撑。当前，农作物季后分类研究已难以满足上述需求对于时效性的要求，逐步向农作物早期分类任务进行探索。为明确农作物早期分类研究的切入点和发展方向，本文基于Web of Science数据库和CNKI数据库检索并梳理2014年以来农作物早期分类的相关研究。从数据及预处理方法、样本选择、特征选择、分类策略以及精度评价指标等方面进行了归纳总结，识别了当前研究中尚待解决的诸多难点问题，提出早期数据重建与补充、早期特征增强以及可靠样本优选等方向是未来农作物早期分类研究的重点和难点。本研究可为理解农作物早期分类的方法与策略、把握早期分类的难点与发展方向、推动农作物早期分类理论和技术的发展提供依据。 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/215453]  |
| 专题 | 资源利用与环境修复重点实验室_中文论文 |
| 作者单位 | 1.中国科学院地理科学与资源研究所; 2.北京师范大学地理科学学部; 3.中国科学院空天信息创新研究院 4.中山大学地理科学与规划学院; |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈晋,刘天禹,石茜,等. 遥感农作物早期分类研究现状与展望[J]. 遥感学报,2025,29(06):1890-1900. |
| APA | 陈晋,刘天禹,石茜,董金玮,&陈洋.(2025).遥感农作物早期分类研究现状与展望.遥感学报,29(06),1890-1900. |
| MLA | 陈晋,et al."遥感农作物早期分类研究现状与展望".遥感学报 29.06(2025):1890-1900. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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