多情景融合方法预测全球地表土壤水分实验数据集（2015–2100）研发
文献类型：期刊论文
| 作者 | 杨芬; 刘杨晓月 |
| 刊名 | 全球变化数据学报(中英文)
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| 出版日期 | 2025-06-25 |
| 卷号 | 9期号:02页码:155-162+282-289 |
| 关键词 | 地表土壤水分 未来多情景 全球 融合 |
| ISSN号 | 2096-3645 |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 土壤水分是表达全球气候变化效应的关键陆面要素。为研发质量可靠的全球未来多情景地表土壤水分融合数据集，本研究首先利用改进的三重搭配（Enhanced Triple Collocation）对22套CMIP6(Coupled Model Intercomparison Project Phase 6)土壤水分数据开展精度评价，获取随机误差标准差（Random Error Standard Deviation,RESD）和相关系数（Correlation Coefficient,CC），选出参与融合的地球系统模式；其次，基于RESD和CC的归一化加权对筛选后的9套地球系统模式数据进行融合；最后，通过站点实测数据评价验证融合数据的精度。数据集内容包括：（1）基于SSP126、SSP245、SSP585情景预测的2015–2100年每月的土壤水分空间分布数据，空间分辨率为0.5°；（2）NAQU、REMEDHUS、SMOSMANIA、TWENTE四个站点的实测数据。数据集存储为.tif、.shp和.csv格式，由3,124个数据文件组成，数据量为829 MB（压缩为4个文件，770 MB）。 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/215491]  |
| 专题 | 资源与环境信息系统国家重点实验室_中文论文 |
| 作者单位 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨芬,刘杨晓月. 多情景融合方法预测全球地表土壤水分实验数据集（2015–2100）研发[J]. 全球变化数据学报(中英文),2025,9(02):155-162+282-289. |
| APA | 杨芬,&刘杨晓月.(2025).多情景融合方法预测全球地表土壤水分实验数据集（2015–2100）研发.全球变化数据学报(中英文),9(02),155-162+282-289. |
| MLA | 杨芬,et al."多情景融合方法预测全球地表土壤水分实验数据集（2015–2100）研发".全球变化数据学报(中英文) 9.02(2025):155-162+282-289. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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