基于多源卫星的大气CO2浓度不确定性和融合研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 田文杰3,4; 张丽丽1,2,4,6; 余涛2,4,6; 张文豪5; 臧文乾4,6; 王春梅4 |
| 刊名 | 大气与环境光学学报
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| 出版日期 | 2025-09-15 |
| 卷号 | 20期号:05页码:622-636 |
| 关键词 | 大气二氧化碳 多源卫星遥感 不确定分析 融合模拟 时空分布特征 |
| ISSN号 | 1673-6141 |
| 产权排序 | 4 |
| 英文摘要 | CO2作为重要的温室气体，其浓度的变化对全球气候有着重要的影响。卫星遥感监测因具有连续、稳定、大尺度等特点，是大气CO2浓度分布信息的重要来源。但由于卫星载荷设置及大气中云和气溶胶等因素的影响，目前单一碳卫星很难获取全球连续的高时空分辨的CO2浓度分布信息，因此，为更好地确定多源卫星CO2融合方法，需要对不同卫星产品进行不确定性分析。本文基于2019―2021年地基TCCON（Total Carbon Column Observing Network）数据，对GOSAT（Greenhouse Gases Observing Satellite）、OCO-2（Orbiting Carbon Observatory-2）和GOSAT2三颗卫星的CO2精度进行不确定性分析，并基于分析结果，使用结合单位权思想的误差反距离权重法以及克里金插值法建立了全球多源CO2融合模型，进一步分析了其时空分布规律。分析结果表明OCO-2的不确定性最低，均方根误差ERMS为1.10×10-6, GOSAT居其次，ERMS为1.88×10-6, GOSAT2不确定性最高，ERMS为3.02×10-6。所建立的融合模型具有良好的精度，平均绝对误差均值为0.91×10-6，平均绝对误差百分比为0.22%。在空间分布上，研究发现北半球CO2浓度高于南半球，在部分地区出现高值区；而在季节变化方面，春冬季CO2浓度高于夏秋季，其中春季CO2浓度最高。 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/215794]  |
| 专题 | 资源与环境信息系统国家重点实验室_中文论文 |
| 通讯作者 | 张丽丽 |
| 作者单位 | 1.中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室; 2.海南空天信息研究院海南省地球观测重点实验室; 3.中国科学院大学; 4.中国科学院空天信息创新研究院遥感卫星应用国家工程实验室; 5.北华航天工业学院遥感信息工程学院 6.廊坊空基信息技术研发服务中心; |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 田文杰,张丽丽,余涛,等. 基于多源卫星的大气CO2浓度不确定性和融合研究[J]. 大气与环境光学学报,2025,20(05):622-636. |
| APA | 田文杰,张丽丽,余涛,张文豪,臧文乾,&王春梅.(2025).基于多源卫星的大气CO2浓度不确定性和融合研究.大气与环境光学学报,20(05),622-636. |
| MLA | 田文杰,et al."基于多源卫星的大气CO2浓度不确定性和融合研究".大气与环境光学学报 20.05(2025):622-636. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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