政策驱动下中国城市O3与PM2.5复合污染的时空分异及主导因素演变
文献类型：期刊论文
| 作者 | 张湘雪2; 徐成东1,5; 程昌秀3; 孔少杰4; 余杰2 |
| 刊名 | 中国环境科学
 |
| 出版日期 | 2025-10-15 |
| 卷号 | N/A期号:0页码:1-16 |
| 关键词 | 政策演变 臭氧 PM2.5 时空异质性 主导因素 协同治理 |
| ISSN号 | 1000-6923 |
| DOI | 10.19674/j.cnki.issn1000-6923.20251014.003 |
| 产权排序 | 2 |
| 英文摘要 | O3和PM2.5是现阶段中国大气复合污染最重要的污染物.为评估大气污染防治政策对其时空演变的影响，本研究基于贝叶斯时空层次模型分析了2014～2024年中国331个城市O3和PM2.5污染的时空分异特征，并利用地理探测器量化了《大气污染防治行动计划》、《打赢蓝天保卫战三年行动计划》和《关于深入打好污染防治攻坚战的意见》政策实施期间气象、社会经济及其他污染物因素对夏季O3和冬季PM2.5污染的主导作用.结果表明，O3浓度呈现增速由快到慢的变化趋势，热点区主要分布在华北和长三角地区;PM2.5浓度则持续下降，高值区收缩并集中在华北、长三角和成渝地区.O3和PM2.5在南方及东北湿润地区多呈正相关，在西北半干旱地区多呈负相关.尽管O3和PM2.5的主导因素随政策阶段演变，但不同因素间的交互作用对O3和PM2.5的解释力始终强于单一因素的作用.2014～2017年，O3主要受最高温度（Geo＿q = 0.24）、工业产值（Geo＿q = 0.22）、PM10（Geo＿q = 0.60）影响; PM2.5主要受最高温度（Geo＿q = 0.41）、人口密度（Geo＿q = 0.40）、PM10（Geo＿q = 0.88）影响.2018～2020年，O3主导因素转变为降水、人口密度、PM10; PM2.5主导因素转变为平均温度、人口密度、PM10.2021～2024年二者主导因素转变为平均温度、人口密度和PM10，但解释力有明显差异.研究揭示了政策驱动下O3与PM2.5污染时空格局的动态演变，强调了多因素交互作用在复合污染形成过程中的主导作用，为制定分区、分阶段的O3与PM2.5协同控制策略提供了关键科学依据. |
| URL标识 | 查看原文 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/217190]  |
| 专题 | 资源与环境信息系统国家重点实验室_中文论文 |
| 通讯作者 | 徐成东 |
| 作者单位 | 1.中国科学院大学; 2.江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院; 3.北京师范大学地理科学学部; 4.中国人民大学公共管理学院 5.中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室; |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张湘雪,徐成东,程昌秀,等. 政策驱动下中国城市O3与PM2.5复合污染的时空分异及主导因素演变[J]. 中国环境科学,2025,N/A(0):1-16. |
| APA | 张湘雪,徐成东,程昌秀,孔少杰,&余杰.(2025).政策驱动下中国城市O3与PM2.5复合污染的时空分异及主导因素演变.中国环境科学,N/A(0),1-16. |
| MLA | 张湘雪,et al."政策驱动下中国城市O3与PM2.5复合污染的时空分异及主导因素演变".中国环境科学 N/A.0(2025):1-16. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。