视觉大模型驱动高标准农田数字化遥感应用
文献类型：期刊论文
| 作者 | 沈靖1,3; 刘泽3,4; 何亚文2 |
| 刊名 | 科技导报
 |
| 出版日期 | 2025-09-28 |
| 卷号 | 43期号:18页码:86-98 |
| 关键词 | 高标准农田 农田多要素 遥感应用 视觉大模型 提示工程 |
| ISSN号 | 1000-7857 |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 提出了一种融合提示工程与遥感特征知识驱动的高标准农田多要素自动提取流程框架，结合视觉大模型的通用分割能力，以及开源数据与遥感特征驱动的专用算法，实现了对农田地块、田间道路、农田防护林及灌溉与排水等关键要素的高效自动识别，以山东省寿光市高标准农田建设区为例，基于高分辨率国产卫星遥感影像开展了农田多要素遥感提取技术验证。实验结果表明，所提方法可在农田项目区实现批量自动处理，显著降低对大量高质量训练样本的依赖和人工处理工作量，并在不同时相、不同分辨率及不同地区的影像上均表现出良好的泛化能力，显著提升了数据生产效率和实际应用潜力。 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/217629]  |
| 专题 | 资源与环境信息系统国家重点实验室_中文论文 |
| 通讯作者 | 刘泽 |
| 作者单位 | 1.中国科学院大学; 2.中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院 3.中国科学院地理科学与资源研究所地理信息科学与技术全国重点实验室; 4.中国地质大学(北京)人工智能学院; |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 沈靖,刘泽,何亚文. 视觉大模型驱动高标准农田数字化遥感应用[J]. 科技导报,2025,43(18):86-98. |
| APA | 沈靖,刘泽,&何亚文.(2025).视觉大模型驱动高标准农田数字化遥感应用.科技导报,43(18),86-98. |
| MLA | 沈靖,et al."视觉大模型驱动高标准农田数字化遥感应用".科技导报 43.18(2025):86-98. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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