基于大语言模型的考古遗址精确定位
文献类型：期刊论文
| 作者 | 陆宇翔2,3; 沈靖1,2; 姜侯2; 刘唐2 |
| 刊名 | 科技导报
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| 出版日期 | 2025-09-28 |
| 卷号 | 43期号:18页码:77-85 |
| 关键词 | 地理智能 考古遗址 精准定位 遥感信息提取 大语言模型 |
| ISSN号 | 1000-7857 |
| 产权排序 | 2 |
| 英文摘要 | 由于早期考古工作受限于技术手段，大量遗址仅以文本形式记载大致位置，缺乏精确坐标信息，给后续的考古调查、遗址保护与研究带来了诸多不便。传统的田野调查方法耗时费力，难以适应大规模、多批次的遗址定位需求。为解决这一问题，提出了一种基于大语言模型的考古遗址智能定位框架。该方法通过设计自然语言提示，引导大语言模型从互联网中的考古文献与资料中自动提取遗址的地理描述信息（如参照物、方位、距离等）；随后结合遥感影像分析技术，获取目标区域的高分辨率卫星图像，综合推理并计算遗址的精确地理坐标。该流程实现了从文本信息抽取、遥感数据调用到空间位置反演的全流程自动化，显著提升了遗址定位的效率与智能化水平。在老虎山遗址、三星堆遗址和辽中京遗址的实证验证中，自动定位结果与实测坐标的偏差控制在千米以内，最优精度可达10 m级，满足考古学对定位精度的基本要求。定位误差主要来源于文献描述模糊和影像判读的不确定性。与传统人工方法相比，该方法不仅大幅减少了人力投入，还具备更强的可扩展性和应用潜力。研究成果为考古信息数字化、遗址保护与再研究提供了新的技术路径和工具支撑。 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/217630]  |
| 专题 | 资源与环境信息系统国家重点实验室_中文论文 |
| 通讯作者 | 沈靖 |
| 作者单位 | 1.中国科学院大学 2.中国科学院地理科学与资源研究所地理信息科学与技术全国重点实验室; 3.中国地质大学(北京)人工智能学院; |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陆宇翔,沈靖,姜侯,等. 基于大语言模型的考古遗址精确定位[J]. 科技导报,2025,43(18):77-85. |
| APA | 陆宇翔,沈靖,姜侯,&刘唐.(2025).基于大语言模型的考古遗址精确定位.科技导报,43(18),77-85. |
| MLA | 陆宇翔,et al."基于大语言模型的考古遗址精确定位".科技导报 43.18(2025):77-85. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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