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地球表层系统科学数据挖掘与知识发现关键技术研究进展与发展趋势

文献类型:期刊论文

作者王卷乐2,3,6; 谢忠1; 宋佳2,3,6; 宋春桥3,5; 陈旻2,4; 余卓渊3,6; 邱芹军1; 李凯3,6; 段博文6
刊名地球信息科学学报
出版日期2025-12-04
卷号N/A期号:0页码:1-11
关键词地球系统科学 数据共享 模型共享 数据挖掘 在线计算 协同分析
ISSN号1560-8999
产权排序1
英文摘要【意义】在开放科学背景下,不断涌现的开放数据增加了可用的资源,但也同时因为数据的分散、异构、多语义等特征,为数据的深度挖掘和知识发现带来挑战。地球表层系统圈层交互强烈且人类活动活跃,由此产生的科学数据尤其丰富,围绕该领域的数据挖掘与知识发现是全球科学前沿和竞争焦点。【进展】本文围绕地球表层系统科学数据的发现、管理、挖掘、模型共享与集成应用,开展了系统深入的全链条关键技术研究。通过本体更新与对齐方法,构建了可动态更新、规模庞大的地球表层系统科学数据目录和关联网络,提升了数据共享评估的准确性与效率;结合云计算、容器虚拟化等前沿技术研发的智能服务工具,实现了对海量遥感数据的高效处理与信息提取,探索了多源数据管理的标准化路径;研发了融合遥感大数据与智能算法的高精度地球表层系统参数数据产品,并实现了时空演变规律的高效挖掘分析;通过创新性的异构模型容器化服务技术,解决了地表系统科学模型共享与计算的难题;建立了可在线计算的协同分析环境,并在蒙古高原生态屏障建设和长三角城市群可持续发展评估等应用场景中示范。【展望】在以上技术进展基础上,指出地球表层系统科学数据挖掘与知识发现研究面向FAIR化、智能化、产品化、模型化以及场景化的未来发展趋势。
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源URL[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/219364]  
专题资源与环境信息系统国家重点实验室_中文论文
通讯作者王卷乐
作者单位1.中国地质大学(武汉)计算机学院;
2.江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心;
3.中国科学院大学;
4.南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室
5.中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与流域水安全全国重点实验室;
6.中国科学院地理科学与资源研究所地理信息科学与技术全国重点实验室;
推荐引用方式
GB/T 7714
王卷乐,谢忠,宋佳,等. 地球表层系统科学数据挖掘与知识发现关键技术研究进展与发展趋势[J]. 地球信息科学学报,2025,N/A(0):1-11.
APA 王卷乐.,谢忠.,宋佳.,宋春桥.,陈旻.,...&段博文.(2025).地球表层系统科学数据挖掘与知识发现关键技术研究进展与发展趋势.地球信息科学学报,N/A(0),1-11.
MLA 王卷乐,et al."地球表层系统科学数据挖掘与知识发现关键技术研究进展与发展趋势".地球信息科学学报 N/A.0(2025):1-11.

入库方式: OAI收割

来源:地理科学与资源研究所

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