青藏高原地表土壤水分模型预测数据集（2015–2100）研发
文献类型：期刊论文
| 作者 | 宋倩2; 刘杨晓月3; 许宏钊1; 张惠芳4; 朱桂丽4; 符晓鹏4 |
| 刊名 | 全球变化数据学报(中英文)
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| 出版日期 | 2025-12-24 |
| 卷号 | 9期号:04页码:387-396+504-513 |
| 关键词 | 青藏高原 地表土壤水分 未来多情景 随机森林 融合 |
| ISSN号 | 2096-3645 |
| 产权排序 | 2 |
| 英文摘要 | 青藏高原地表土壤水分对区域水循环与生态系统具有关键作用。作者研发了2015–2100年、空间分辨率为0.1°×0.1°的青藏高原地表土壤水分融合数据集。首先，利用MAQU、NAQU、NGARI站点实测数据对21套CMIP6土壤水分数据、SMAP及ERA5-Land数据开展精度评价，计算偏差（Bias）、拟合优度（R）、均方根误差（RMSE）和无偏均方根误差（ubRMSE）；同时结合增强三重搭配（Enhanced Triple Collocation,ETC）获取随机误差标准差（RESD）和相关系数（CC），筛选出参与融合的4套地球系统模式。其次，基于ETC评价结果，对SMAP与ERA5-Land产品进行差异化权重融合，选取最优融合结果。最后，基于随机森林（Random Forest）算法集成多源变量完成建模，并通过站点数据检验其预测精度。数据集包含：（1）SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP3-7.0、SSP5-8.5四种情景下2015–2100年月尺度土壤水分空间数据（0.1°分辨率）；（2）MAQU、NAQU、NGARI三个网络0–0.1 m土层的月尺度实测数据。数据集以.mdd和.tif、.shp和.csv格式分别存储，由4,838个数据文件组成，数据量为0.99 GB（压缩为1个文件，315 MB）。结果表明，相较于原始CMIP6模式数据，融合产品表现出更高的拟合度和更低的误差，有效提升了青藏高原区域水分动态的表征能力。 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/220861]  |
| 专题 | 资源与环境信息系统国家重点实验室_中文论文 |
| 通讯作者 | 刘杨晓月 |
| 作者单位 | 1.西藏自治区地质矿产勘查开发局第二地质大队; 2.北京林业大学; 3.中国科学院地理科学与资源研究所; 4.西藏自治区生态环境监测中心 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 宋倩,刘杨晓月,许宏钊,等. 青藏高原地表土壤水分模型预测数据集（2015–2100）研发[J]. 全球变化数据学报(中英文),2025,9(04):387-396+504-513. |
| APA | 宋倩,刘杨晓月,许宏钊,张惠芳,朱桂丽,&符晓鹏.(2025).青藏高原地表土壤水分模型预测数据集（2015–2100）研发.全球变化数据学报(中英文),9(04),387-396+504-513. |
| MLA | 宋倩,et al."青藏高原地表土壤水分模型预测数据集（2015–2100）研发".全球变化数据学报(中英文) 9.04(2025):387-396+504-513. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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