2014—2023年潍坊市日均气温与水痘发病关系：基于分布滞后非线性模型分析
文献类型：期刊论文
| 作者 | 李梓菡2; 彭鹏5; 赵文嘉2; 邴瑜2; 殷大鹏1; 徐成东3; 胡跃华2; 栾桂杰4; 王园园5 |
| 刊名 | 医学新知
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| 出版日期 | 2026-02-25 |
| 卷号 | 36期号:02页码:132-137 |
| 关键词 | 水痘 气象因素 气温 分布滞后非线性模型 |
| ISSN号 | 1004-5511 |
| 产权排序 | 4 |
| 英文摘要 | 目的 基于分布滞后非线性模型（DLNM）系统评估潍坊地区日均气温对水痘发病的非线性影响及其滞后效应。方法 收集2014年1月至2023年12月潍坊地区水痘病例监测数据和同期气象数据，运用DLNM模型分析日均气温与潍坊地区水痘发病的暴露-反应关系。结果 研究期间潍坊市共报告水痘病例7 871例。日均气温与水痘日病例数呈负相关（rs=-0.235,P<0.001）。以日均温度的中位数15.69℃为参考值，低温情况下RR值较高。低温影响出现于滞后早期（滞后0～9 d），而高温影响则呈双阶段特征，在滞后早期（0～7 d）表现为较弱的危险因素，但在滞后后期（如14 d）则可能转变为保护因素。亚组分析发现水痘发病呈显著的季节异质性和年龄差异，3～6岁组冬季发病风险为夏季的1.9倍，表现出明显的季节性波动模式。敏感性分析表明模型结果稳健。结论 气温与潍坊市水痘就诊量之间呈非线性关系，低温对水痘发病影响显著且存在滞后效应；高温影响较为温和且呈现出双阶段特征。提示在冬春低温季节需重视预防水痘发病，特别是在学校和托幼机构等人群密集场所应加强防控措施。 |
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| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/221104]  |
| 专题 | 资源与环境信息系统国家重点实验室_中文论文 |
| 通讯作者 | 胡跃华; 栾桂杰; 王园园 |
| 作者单位 | 1.海南省疾病预防控制中心; 2.中国疾病预防控制中心流行病学办公室; 3.中国科学院地理科学与资源研究所; 4.山东省疾病预防控制中心免疫预防管理所 5.潍坊市疾病预防控制中心免疫规划科; |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李梓菡,彭鹏,赵文嘉,等. 2014—2023年潍坊市日均气温与水痘发病关系：基于分布滞后非线性模型分析[J]. 医学新知,2026,36(02):132-137. |
| APA | 李梓菡.,彭鹏.,赵文嘉.,邴瑜.,殷大鹏.,...&王园园.(2026).2014—2023年潍坊市日均气温与水痘发病关系：基于分布滞后非线性模型分析.医学新知,36(02),132-137. |
| MLA | 李梓菡,et al."2014—2023年潍坊市日均气温与水痘发病关系：基于分布滞后非线性模型分析".医学新知 36.02(2026):132-137. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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