一种面向定点稀疏轨迹的密度聚类停留点识别方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 郭军豪2; 吴明治2; 王培晓1,3; 张恒才1,3 |
| 刊名 | 测绘学报
 |
| 出版日期 | 2026-02-15 |
| 卷号 | 55期号:02页码:249-260 |
| 关键词 | 停留点识别 定点稀疏轨迹 聚类算法 密度峰值 |
| ISSN号 | 1001-1595 |
| 产权排序 | 2 |
| 英文摘要 | 停留点识别作为轨迹数据挖掘的重要前期准备工作，对兴趣点挖掘、移动模式分类等研究具有重要支撑作用。然而，传统识别方法通常用于GPS等稠密轨迹，在面对交通卡口、手机信令等定点稀疏轨迹时难以应对数据密度不均、分布复杂导致的特征挖掘不足、阈值估计偏差等挑战。为此，本文提出一种基于自适应扩展密度峰值聚类(AE-DPC)的双阈值停留点识别方法用于定点稀疏轨迹停留点识别。首先，基于数据整体特征划分全局阈值初步筛选停留点；然后，利用AE-DPC聚类结果设定局部阈值进一步判别，其中AE-DPC通过考虑邻域和改进密度峰值构建初始簇，并经过簇扩展与合并提升聚类性能；最后，结合全局与局部阈值实现精准识别停留点。本文基于开源合成数据集与真实定点稀疏轨迹数据集分别对AE-DPC和双阈值法进行试验。结果表明，AE-DPC聚类结果的ARI、AMI指标均显著优于DBSCAN、HDBSCAN、SNN-DPC等对比算法；基于AE-DPC设定局部阈值的双阈值方法在真实停留点识别中展现出明显优势，与基于HDBSCAN的局部阈值法和动态阈值法相比，该方法在查准率指标上分别提升了14.10%和9.88%。 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/221106]  |
| 专题 | 资源与环境信息系统国家重点实验室_中文论文 |
| 通讯作者 | 吴明治 |
| 作者单位 | 1.中国科学院大学资源与环境学院 2.福州大学数字中国研究院(福建); 3.中国科学院地理科学与资源研究所地理信息科学与技术全国重点实验室; |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 郭军豪,吴明治,王培晓,等. 一种面向定点稀疏轨迹的密度聚类停留点识别方法[J]. 测绘学报,2026,55(02):249-260. |
| APA | 郭军豪,吴明治,王培晓,&张恒才.(2026).一种面向定点稀疏轨迹的密度聚类停留点识别方法.测绘学报,55(02),249-260. |
| MLA | 郭军豪,et al."一种面向定点稀疏轨迹的密度聚类停留点识别方法".测绘学报 55.02(2026):249-260. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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