基于CMIP6数据的北半球冬季积雪深度降尺度及时空变化分析
文献类型：期刊论文
| 作者 | 林实秋2,3; 陈晓娜1,2,4 |
| 刊名 | 地球信息科学学报
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| 出版日期 | 2026-03-13 |
| 卷号 | 28期号:03页码:670-690 |
| 关键词 | 降尺度 积雪深度 气候模式 时间序列分析 CMIP6 Delta降尺度 空间特征迁移 |
| ISSN号 | 1560-8999 |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 【目的】准确预估未来积雪深度数据对于气候变化背景下冰雪经济发展具有重要意义，然而，现有未来积雪深度数据产品空间分辨率普遍较低，难以满足应用需求。本研究旨在设计一种降尺度方法提升北半球未来积雪深度产品空间分辨率，并分析其时空变化特征。【方法】共筛选第六次耦合模型比对计划（CMIP6）的21个主要大气环流模式（GCMs）和4个共享社会经济路径（SSPs）的积雪深度数据，时间范围涵盖1980—2100年。研究结合微波积雪深度数据和光学积雪覆盖率数据，耦合了Delta降尺度方法和空间特征迁移方法，分3个阶段将空间分辨率为1～2.5°的CMIP6未来情景数据降尺度至0.05°，并利用实地积雪深度观测数据进行精度验证。【结果】验证结果表明，降尺度积雪深度数据集在1980—2023年的均方根误差（RMSE）、偏差（Bias）和平均绝对误差（MAE）的表现均优于欧洲中期天气预报中心第五代陆面再分析数据集（ERA5-Land）和全球陆面数据同化系统（GLDAS）等主流再分析数据集。此外，基于降尺度积雪深度数据集分析发现，随着温室气体排放情景不断加剧，北半球积雪深度在2015—2100年的下降速率逐渐加快，而在空间分布上，东欧亚地区的积雪深度呈增加趋势，而北美地区则预计会减少。【结论】本研究提出的多维耦合降尺度方法有效提升了未来积雪深度数据的空间分辨率与精度，其结果可为冰雪经济发展、气候变化研究和水文过程模拟等应用提供重要数据支撑。 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/221131]  |
| 专题 | 资源与环境信息系统国家重点实验室_中文论文 |
| 通讯作者 | 陈晓娜 |
| 作者单位 | 1.国家地球系统科学数据中心,中国科学院地理科学与资源研究所; 2.中国科学院地理科学与资源研究所; 3.中国科学院大学资源与环境学院; 4.江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 林实秋,陈晓娜. 基于CMIP6数据的北半球冬季积雪深度降尺度及时空变化分析[J]. 地球信息科学学报,2026,28(03):670-690. |
| APA | 林实秋,&陈晓娜.(2026).基于CMIP6数据的北半球冬季积雪深度降尺度及时空变化分析.地球信息科学学报,28(03),670-690. |
| MLA | 林实秋,et al."基于CMIP6数据的北半球冬季积雪深度降尺度及时空变化分析".地球信息科学学报 28.03(2026):670-690. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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