基于共位置模式挖掘算法的疾病传播空间节点识别方法及应用
文献类型：期刊论文
| 作者 | 陈默然1,2; 任红艳2; 逯伟利1,2,3 |
| 刊名 | 地球信息科学学报
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| 出版日期 | 2026-03-13 |
| 卷号 | 28期号:03页码:772-784 |
| 关键词 | 共位置模式挖掘 蒙特卡洛模拟 疾病传播 空间节点 精准防控 登革热 |
| ISSN号 | 1560-8999 |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 【目的】高发频发的传染病疫情对高度城市化地区现有的传染病防控体系形成重要挑战。为提升城市地区的传染病精准防控能力，本文构建了一套面向城市内部传染病传播流行空间节点的识别方法。【方法】本文基于经典的共位置模式挖掘算法，通过调整空间邻近阈值确定方式、优化搜索策略以及引入蒙特卡洛模拟方法等改进，形成了面向城市地区传染病传播流行的典型城市场所识别方法。通过广州市2017—2019年登革热传播流行空间节点识别的实例验证，计算参与指数（Participation Index, PI）以度量传染病病例与城市场所之间的共位置关系，并对其进行0.05水平上的显著性检验；在此基础上，从空间节点数量、空间邻近距离、病例密度等角度对比分析了广州市登革热传播流行空间节点的识别效果。【结果】基于蒙特卡洛模拟方法的显著性检验可以有效剔除一些与登革热病例虚假空间关联的城市场所；相较于统一阈值策略，采用K-D树搜索的自适应阈值确定策略能够识别出更多的空间节点，这些节点与病例之间的空间邻近距离更符合实际情况。同时，报刊亭（0.22 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/221132]  |
| 专题 | 资源与环境信息系统国家重点实验室_中文论文 |
| 通讯作者 | 任红艳 |
| 作者单位 | 1.中国科学院大学资源与环境学院; 2.中国科学院地理科学与资源研究所地理信息科学与技术全国重点实验室; 3.中国四维测绘技术有限公司 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈默然,任红艳,逯伟利. 基于共位置模式挖掘算法的疾病传播空间节点识别方法及应用[J]. 地球信息科学学报,2026,28(03):772-784. |
| APA | 陈默然,任红艳,&逯伟利.(2026).基于共位置模式挖掘算法的疾病传播空间节点识别方法及应用.地球信息科学学报,28(03),772-784. |
| MLA | 陈默然,et al."基于共位置模式挖掘算法的疾病传播空间节点识别方法及应用".地球信息科学学报 28.03(2026):772-784. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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