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基于CEEMDAN-FESC-OVMD-Transformer耦合模型的长江上游月径流预测

文献类型:期刊论文

作者徐嘉远1,4; 邹磊4; 张利平2; 王飞宇3; 夏军2,4
刊名水资源保护
出版日期2025-07-20
卷号41期号:04页码:197-209
关键词月径流预测 CEEMDAN VMD Transformer 耦合模型 长江上游
ISSN号1004-6933
产权排序1
英文摘要为提升水文要素非一致性变异背景下的长江上游月径流预测精度,基于宜昌与寸滩水文站1961—2022年逐月径流数据,构建了基于自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)、模糊熵(FE)、谱聚类(SC)、最优变分模态分解(OVMD)与Transformer深度学习模型耦合的CEEMDAN-FESC-OVMD-Transformer混合预测模型对长江上游月径流进行模拟预测。结果表明:CEEMDAN-FESC-OVMD-Transformer混合预测模型在宜昌与寸滩水文站具有较好的月径流预测效果,训练期纳什效率系数高于0.9,测试期纳什效率系数分别达到0.84与0.89;CEEMDAN-FESC-OVMD分解框架可提升汛期峰值流量预测精度;OVMD二次分解结构可有效降低月径流高频序列复杂度,提升径流的预测稳定性。
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源URL[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/215489]  
专题陆地水循环及地表过程院重点实验室_中文论文
作者单位1.中国科学院大学资源与环境学院;
2.武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室;
3.华北电力大学水利与水电工程学院
4.中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室;
推荐引用方式
GB/T 7714
徐嘉远,邹磊,张利平,等. 基于CEEMDAN-FESC-OVMD-Transformer耦合模型的长江上游月径流预测[J]. 水资源保护,2025,41(04):197-209.
APA 徐嘉远,邹磊,张利平,王飞宇,&夏军.(2025).基于CEEMDAN-FESC-OVMD-Transformer耦合模型的长江上游月径流预测.水资源保护,41(04),197-209.
MLA 徐嘉远,et al."基于CEEMDAN-FESC-OVMD-Transformer耦合模型的长江上游月径流预测".水资源保护 41.04(2025):197-209.

入库方式: OAI收割

来源:地理科学与资源研究所

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