多种复合指纹法示踪高寒区流域风水作用产沙来源
文献类型：期刊论文
| 作者 | 穆开放3,4; 方海燕5; 陈琼2,3,4; 周强2,3,4; 柳本立6; 牛百成1,3,4 |
| 刊名 | 水土保持学报
 |
| 出版日期 | 2025-10-24 |
| 卷号 | N/A期号:0页码:1-11 |
| 关键词 | 泥沙来源 复合指纹法 风水侵蚀区 青藏高原 |
| ISSN号 | 1009-2242 |
| DOI | 10.13870/j.cnki.stbcxb.2026.01.015 |
| 产权排序 | 3 |
| 英文摘要 | [目的]为运用多种复合指纹法精准示踪高寒区河流、水库等水利设施在风、水复合侵蚀环境下的泥沙来源。[方法]在黄河龙羊峡水库支流沙沟河流域，采集风沙和水沙泥沙来源区的土壤样本，以及流域出口的新鲜泥沙样本。利用X射线荧光光谱仪测试40种元素指纹因子，采用多组指纹因子法、机器学习最佳复合指纹法、Walling·C最佳复合指纹法3种指纹法解析泥沙来源。[结果]在指纹因子筛选方面，CT-KWDFA指纹因子筛选方法的DFA累计判别率为82.40%,CT-RF-DFA指纹因子筛选方法 DFA累计判别率为100%,CT-RF-DFA指纹因子筛选方法较CT-KW-DFA指纹因子筛选方法累计判别率提高17.60%，后者能更好的区分泥沙源区。多组指纹因子法显示风沙贡献为53.40%，水沙贡献为46.60%。机器学习最佳复合指纹法显示风沙贡献为63.00%，水沙贡献为37.00%。Walling·C最佳复合指纹法显示风沙贡献为50.11%，水沙贡献为49.89%。3种方法风沙、水沙贡献率平均值分别为55.50%、44.50%。多组指纹因子法揭示的泥沙来源最接近3种方法的平均值，机器学习最佳复合指纹法中贝叶斯模型计算结果收敛性良好、拟合度优异，Walling·C最佳复合指纹法中Walling·C多元混合模型拟合优度为94.50%。[结论] 3种复合指纹法示踪高寒区河流泥沙来源的计算过程表现良好。3种方法均表明，沙沟河风力作用产沙贡献率高于水力作用产沙，季节性风沙活动与河面冰情变化对泥沙输移的共同作用是主导因素。该研究对揭示高寒区域风水复合侵蚀泥沙来源具有重要作用，可为高寒区河流、水库等水利设施的侵蚀防治提供技术支撑。 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/217167]  |
| 专题 | 陆地水循环及地表过程院重点实验室_中文论文 |
| 通讯作者 | 牛百成 |
| 作者单位 | 1.中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所山地灾害与地表过程重点实验室 2.青海师范大学国家安全与应急管理学院; 3.青海省自然地理与环境过程重点实验室; 4.青海师范大学地理科学学院; 5.中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室; 6.中国科学院西北生态环境资源研究院干旱区生态安全与可持续发展全国重点实验室/敦煌戈壁荒漠生态与环境研究站; |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 穆开放,方海燕,陈琼,等. 多种复合指纹法示踪高寒区流域风水作用产沙来源[J]. 水土保持学报,2025,N/A(0):1-11. |
| APA | 穆开放,方海燕,陈琼,周强,柳本立,&牛百成.(2025).多种复合指纹法示踪高寒区流域风水作用产沙来源.水土保持学报,N/A(0),1-11. |
| MLA | 穆开放,et al."多种复合指纹法示踪高寒区流域风水作用产沙来源".水土保持学报 N/A.0(2025):1-11. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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