中国科学院机构知识库网格
Chinese Academy of Sciences Institutional Repositories Grid
集成RUSLE模型评估的青藏高原水力侵蚀数据集(1981–2018)研发

文献类型:期刊论文

作者黄艳章2,3; 信忠保4; 高光耀2,3; 马英1,3; 杨丽虎1,3; 宋献方1,3
刊名全球变化数据学报(中英文)
出版日期2025-12-24
卷号9期号:04页码:371-381+488-498
关键词土壤侵蚀 青藏高原 RUSLE集成模型 动态变化 水力侵蚀
ISSN号2096-3645
产权排序3
英文摘要青藏高原生态脆弱,对气候变化敏感,该区域的土壤侵蚀严重威胁泛第三极生态环境安全。面对目前青藏高原土壤侵蚀(水力侵蚀)评估差异较大的问题,为了反映更加可信的土壤侵蚀空间分布和变化,作者采用融合中国区域地面气象要素驱动数据集、The Climate Hazards group Infrared Precipitation with Stations(CHIRPS)和ERA-Interim的降雨数据、SoilGrids土壤数据、90-m DEM等数据及多种侵蚀因子实现方案(9个R因子×3个K因子×3个LS因子×3个C因子)的集成RUSLE模型对青藏高原1981–2018年土壤侵蚀进行评估,通过“RUSLE-IC-SDR”方法与实测产沙量数据进行比较,形成青藏高原水力侵蚀数据集。该数据集内容包括:(1)集成模型中位数对应的1981–2018年、1981–1998年、1999–2018年多年平均的水力侵蚀数据;(2)1981–2018年、1981–1998年、1999–2018年水力侵蚀变化速率。数据空间分辨率为100 m。数据集储存为.tif格式,由26个数据文件组成,数据量为12.3 GB(压缩为6个文件,5.38 GB)。
URL标识查看原文
源URL[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/220836]  
专题陆地水循环及地表过程院重点实验室_中文论文
通讯作者宋献方
作者单位1.中国科学院大学资源与环境学院
2.中国科学院生态环境研究中心区域与城市生态安全全国重点实验室;
3.北京林业大学水土保持学院;
4.中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室;
推荐引用方式
GB/T 7714
黄艳章,信忠保,高光耀,等. 集成RUSLE模型评估的青藏高原水力侵蚀数据集(1981–2018)研发[J]. 全球变化数据学报(中英文),2025,9(04):371-381+488-498.
APA 黄艳章,信忠保,高光耀,马英,杨丽虎,&宋献方.(2025).集成RUSLE模型评估的青藏高原水力侵蚀数据集(1981–2018)研发.全球变化数据学报(中英文),9(04),371-381+488-498.
MLA 黄艳章,et al."集成RUSLE模型评估的青藏高原水力侵蚀数据集(1981–2018)研发".全球变化数据学报(中英文) 9.04(2025):371-381+488-498.

入库方式: OAI收割

来源:地理科学与资源研究所

浏览0
下载0
收藏0
其他版本

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。