基于Python和SNAP的Sentinel-SAR数据自动处理方法研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 石成岳3; 周玉科2; 王笑影1; 牛露佳4 |
| 刊名 | 测绘与空间地理信息
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| 出版日期 | 2025-10-20 |
| 卷号 | 48期号:10页码:17-19+23 |
| 关键词 | Sentinel-1A SAR 自动化预处理 Python SNAP |
| ISSN号 | 1672-5867 |
| 产权排序 | 2 |
| 英文摘要 | 合成孔径雷达(SAR)影像是生产干涉合成孔径雷达(InSAR)数据的重要资料，其预处理阶段的准确性直接影响到后续地表形变分析的可靠性和精度。目前，在SAR数据预处理过程中存在人工处理工作量大、过程复杂等问题，而现有自动处理方法不够稳定。本研究旨在探索使用Python调用SNAP(Sentinel Application Platform)软件中设计的XML处理流程，实现Sentinel-1A SAR数据的自动化批量预处理。通过对北京某区域数据进行处理验证，证明自动化批量预处理的有效性，预处理后的数据结果质量符合科学研究和应用需求，为地表形变监测和地质灾害预警提供可靠的数据支持，同时为遥感地质灾害领域提供稳定灵活的数据自动化处理思路。 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/217187]  |
| 专题 | 生态系统网络观测与模拟院重点实验室_中文论文 |
| 通讯作者 | 周玉科 |
| 作者单位 | 1.中国气象局沈阳大气环境研究所; 2.中国科学院地理科学与资源研究所; 3.中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院; 4.中山大学地球科学与工程学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 石成岳,周玉科,王笑影,等. 基于Python和SNAP的Sentinel-SAR数据自动处理方法研究[J]. 测绘与空间地理信息,2025,48(10):17-19+23. |
| APA | 石成岳,周玉科,王笑影,&牛露佳.(2025).基于Python和SNAP的Sentinel-SAR数据自动处理方法研究.测绘与空间地理信息,48(10),17-19+23. |
| MLA | 石成岳,et al."基于Python和SNAP的Sentinel-SAR数据自动处理方法研究".测绘与空间地理信息 48.10(2025):17-19+23. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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