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基于工作流的陆地生态系统碳循环实时同化预测系统

文献类型:期刊论文

作者万萌3; 何洪林1,2,4; 任小丽2,4; 聂宁明3; 曹荣强3; 王宗国3; 李凯3; 王晓光3; 王彦棡3; 王珏3
刊名数据与计算发展前沿(中英文)
出版日期2026-02-05
卷号8期号:01页码:168-182
关键词气候变化 碳循环 同化预测 深度学习 生态系统 数据同化 短期预测
ISSN号2096-742X
产权排序2
英文摘要【目的】陆地生态系统碳循环对气候变化的反馈作用是全球变化研究的核心。目前缺乏实时、高效的自动化碳源汇评估和预测系统,难以快速准确地对全国陆地生态系统的碳源汇大小、稳定性和可持续性等进行定量评价。【方法】本研究构建了一套陆地生态系统碳循环实时同化预测系统,包括数据采集、传输、分析、工作流、调度、预测和可视化等多个核心模块。通过结合深度学习气象模型、碳循环过程模型、数据同化算法和生态迭代预测方法,不断融合实时传输的站点观测数据,实现了台站碳汇的实时短期预测,为从观测到预测的野外站科研模式提供范例。【结果】自2023年2月部署以来,系统已成功接入了鼎湖山、千烟洲、会同站等4个站点,迄今已积累超过11万条数据。【结论】系统显著提升了碳循环预测的实时性和效率,为生态研究和环境管理决策提供了可靠的数据支持和可观测的实时检索服务。
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源URL[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/220831]  
专题生态系统网络观测与模拟院重点实验室_中文论文
通讯作者聂宁明
作者单位1.中国科学院大学,资源与环境学院
2.中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室;
3.中国科学院计算机网络信息中心;
4.国家生态科学数据中心;
推荐引用方式
GB/T 7714
万萌,何洪林,任小丽,等. 基于工作流的陆地生态系统碳循环实时同化预测系统[J]. 数据与计算发展前沿(中英文),2026,8(01):168-182.
APA 万萌.,何洪林.,任小丽.,聂宁明.,曹荣强.,...&高超.(2026).基于工作流的陆地生态系统碳循环实时同化预测系统.数据与计算发展前沿(中英文),8(01),168-182.
MLA 万萌,et al."基于工作流的陆地生态系统碳循环实时同化预测系统".数据与计算发展前沿(中英文) 8.01(2026):168-182.

入库方式: OAI收割

来源:地理科学与资源研究所

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