塔基日光诱导叶绿素荧光多反演算法对比分析
文献类型：期刊论文
| 作者 | 陈敬华1; 邓濯缨2,3; dengzy@cug.edu.cn饶圆艺2,3; 胡卓然2,3; 王绍强1,2,3; 陈璇2,3; 谷鹏2,3; 王静1 |
| 刊名 | 遥感学报
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| 出版日期 | 2025-12-25 |
| 卷号 | 29期号:12页码:3543-3559 |
| 关键词 | 日光诱导叶绿素荧光(SIF) 反演算法评价 塔基观测 高光谱数据 总初级生产力(GPP) 山地森林 |
| ISSN号 | 1007-4619 |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 日光诱导叶绿素荧光SIF（Solar-Induced Chlorophyll Fluorescence）是植被在自然光照下进行光合作用时发射的一种微弱的光学信号。作为指代植被光合作用的无损探针，SIF近年来被广泛应用于植被生产力估算、胁迫监测和物候监测等多个领域。开展近地面塔基SIF观测有助于在精细化尺度上理解植被的生理生化过程，但由于SIF信号十分微弱且与植被反射光混杂，常规手段难以实现SIF的直接观测。当前已有一系列基于植被光谱的SIF反演算法，但是，现有研究对这些算法的差异以及在不同条件下的适应性仍缺乏认识与讨论。因此，本研究基于山地森林站点塔基观测获取的高光谱数据，对6种SIF反演算法（sFLD、3FLD、iFLD、SFM、SVD和BSF）展开了对比分析与评价。结果表明：（1）传统FLD系列算法（sFLD、3FLD与iFLD）反演结果较为相近（R2>0.86）,SVD算法反演结果相较于其他算法明显偏高，SFM和BSF算法与其余各算法均保持较高相关性；（2） SFM、SVD和BSF算法相较于传统的FLD系列算法呈现出更高的准确性与稳定性（与NIRvR相比：平均ΔR2=0.29，与GPP相比：平均ΔR2=0.10），在云量较多或天气不稳定的情境下，SFM算法仍能保持与GPP较高的相关性，因此最适用于复杂环境下的SIF反演，而SVD算法反演获得的SIF能够较好地表征植被在日内尺度受太阳辐射影响的变化；（3） BSF算法对观测高度与先验权重的设置较为敏感，但对温度参数不敏感，在使用BSF算法反演SIF时需根据使用情境和数据特点进行调整。综上，本研究阐明了6种典型SIF反演算法间的差异，可为今后不同使用情境下SIF反演算法的选择提供参考。 |
| URL标识 | 查看原文 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/220858]  |
| 专题 | 生态系统网络观测与模拟院重点实验室_中文论文 |
| 通讯作者 | 邓濯缨 |
| 作者单位 | 1.中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室; 2.自然资源部国土碳汇智能监测与空间调控工程技术创新中心 3.中国地质大学(武汉)区域生态过程与环境演变湖北省重点实验室; |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈敬华,邓濯缨,dengzy@cug.edu.cn饶圆艺,等. 塔基日光诱导叶绿素荧光多反演算法对比分析[J]. 遥感学报,2025,29(12):3543-3559. |
| APA | 陈敬华.,邓濯缨.,dengzy@cug.edu.cn饶圆艺.,胡卓然.,王绍强.,...&王静.(2025).塔基日光诱导叶绿素荧光多反演算法对比分析.遥感学报,29(12),3543-3559. |
| MLA | 陈敬华,et al."塔基日光诱导叶绿素荧光多反演算法对比分析".遥感学报 29.12(2025):3543-3559. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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