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鄱阳湖植食性越冬候鸟粪便和薹草分解数据集(2017)研发

文献类型:期刊论文

作者张全军2; 夏少霞1,3; 吴东丽2; 段后浪1,3; 于秀波1,3
刊名全球变化数据学报(中英文)
出版日期2025-12-24
卷号9期号:04页码:427-435+544-552
关键词干物质 木质素 纤维素 碳氮磷 鄱阳湖 水鸟
ISSN号2096-3645
产权排序2
英文摘要本文基于2017年鄱阳湖洲滩薹草枯落物分解袋试验和植食性越冬水鸟(雁鸭类)粪便添加试验,系统收集了湿地有机质分解及碳氮磷循环数据,构建了鄱阳湖植食性越冬候鸟粪便和薹草分解数据集(2017)。结果表明:鸟粪添加显著加速薹草枯落物分解,混合处理中薹草的干物质、木质素和纤维素残留率(150天分别为66.80%、61.03%和44.54%)均显著低于单一薹草处理(71.96%、69.97%和62.53%),且碳、氮、磷养分释放率(相对归还指数分别为42.73%、53.95%和14.65%)显著高于单一薹草(34.91%、17.96%和5.7%)。鸟粪本身分解较慢但呈现高氮磷释放特征。这表明越冬水鸟通过排泄活动输入外源养分及微生物群落,可能通过改变基质组分、提升养分有效性和激发微生物降解活性等途径,显著促进薹草结构性组分(纤维素、木质素)分解及碳氮磷元素的净释放,进而深刻影响湿地物质循环过程与碳库动态。本数据集内容包括:(1)样地位置信息;(2)样品干物质分解数据;(3)木质素分解数据;(4)纤维素分解数据;(5)全碳归还量;(6)全氮归还量;(7)全磷归还量,为全球碳模型修正和湿地生态系统管理提供了关键科学依据。
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源URL[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/220865]  
专题生态系统网络观测与模拟院重点实验室_中文论文
通讯作者段后浪; 于秀波
作者单位1.中国科学院大学
2.中国气象局气象探测中心;
3.中国科学院地理科学与资源研究所,生态系统网络观测与模拟重点实验室;
推荐引用方式
GB/T 7714
张全军,夏少霞,吴东丽,等. 鄱阳湖植食性越冬候鸟粪便和薹草分解数据集(2017)研发[J]. 全球变化数据学报(中英文),2025,9(04):427-435+544-552.
APA 张全军,夏少霞,吴东丽,段后浪,&于秀波.(2025).鄱阳湖植食性越冬候鸟粪便和薹草分解数据集(2017)研发.全球变化数据学报(中英文),9(04),427-435+544-552.
MLA 张全军,et al."鄱阳湖植食性越冬候鸟粪便和薹草分解数据集(2017)研发".全球变化数据学报(中英文) 9.04(2025):427-435+544-552.

入库方式: OAI收割

来源:地理科学与资源研究所

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