基于地方志的近现代人物关联网络自动构建与分析
文献类型：学位论文
| 作者 | 简雪雁 |
| 答辩日期 | 2025-06 |
| 文献子类 | 专业学位 |
| 授予单位 | 中国科学院大学 |
| 授予地点 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 导师 | 袁文 ; 袁武 |
| 关键词 | 人物时空链 人物数据库 人物社交网络 社区检测 时空共现 |
| 学位名称 | 硕士 |
| 学位专业 | 资源与环境 |
| 英文摘要 | 当前历史人物数据库多停留在静态记录层面，数据零散更新缓慢；并且传统数据库忽略了人物间的关系和人物时空活动，缺乏对人物群体时空演变及其之间复杂关联关系的深入分析。为解决上述问题，本研究聚焦于近现代历史人物关联网络的自动构建与挖掘分析，旨在利用大规模文本数据提取人物的时空场景颗粒事件，构建社会画像，并分析人物时空状态变化及其群体时空演变模式。本研究的主要内容如下： （1）本研究基于全国各省市县地方志文本，采用时空信息抽取技术将人物生平资料划分为基于场景切割的时空事件颗粒数据集。针对时段冲突及时空对齐问题，本研究提出了时空重构方法，将事件集整合为非重叠的序列，最终生成人物的时空数据链。 （2）为了深入刻画人物之间的关系，本文提出了一种基于时空共现的人物时空相关度模型，通过构建时间-空间-社会三维度的人物关联图模型以提升人物关系分析的准确性。 （3）依据历史人物活动时序表征和历史阶段划分方法，发现其中主要的热点时间窗口。在时间窗口利用随机游走算法提取主路径，利用关键词抽取方法分析人物活动的历史背景与原因。 （4）利用多维属性构建人物社交网络，对不同时间段的福建人物社区进行动态分析，并利用社区检测发现各时间窗口中的时空群体，研究群体时空演变和社区内部变化。 基于上述工作，本文得到如下结论： （1）构建状态变化矩阵揭示福建近现代历史人物总体先上升后下降，并且峰谷分布与近现代重大社会事件或变革存在显著关联。根据历史阶段划分方法将其分为两个平稳期和四个剧烈波动期。 （2）福建人物在各时间窗口内活动呈明显地域集中性，主要集中在福建及周边东、中部，并且波动期则呈现扩散特征。 （3）随机游走算法结果表明，在1840-1910 年与1960-2009 年这两个稳定期，福建人口主要沿海岸线向临近沿海省份扩散；改革开放之后，则出现了向广东、京津及长三角地区集中的显著趋势。1910-1913 年间，福建与广州之间的人员往返急剧增加，揭示出辛亥革命所引发的社会变革；1924-1927 年，福建与北方及上海的互动频次上升，标志着革命浪潮在全国范围内的深化；1937-1945 年抗战期间，福建成为重要的人员集散地，人口主要向华北方向迁移；1945-1949年解放战争阶段，福建的迁徙路线表现出更为多元化的格局，反映出新政治秩序的确立与社会动荡的双重影响。 （4）本文对不同时间窗口内的人物社交网络结构进行分析，发现1907-1916年人物社交网络规模和互动密度逐渐增加。同时社交网络社区演变显示，社区数量逐步增加、关系更加复杂：1907-1910 呈金字塔式结构，1910-1913 趋向扁平，1913-1916 则出现超大主导和微型社区两极分化。并且通过解析社区内部拓扑变化，发现社区内部演变主要呈现继承、分裂和混合三种模式，其中继承模式占主导，反映出社区整体结构较为稳定。 本文的创新点主要包括：（1）提出时空信息提取方法，实现历史人物数据的自动化结构化处理；（2）设计基于时空共现的人物时空关联度模型，并结合社会属性构建时间-空间-社会三维网络；（3）结合历史事件背景与人物迁移模式，通过关键词分析法挖掘历史人物状态波动的内在原因，揭示出人物行为与社会、政治环境之间的复杂互动。（4）利用社区检测方法识别人物群体，为人物群体时空演变和内部变化提出了新的研究方向。 |
| 学科主题 | 资源与环境 |
| 语种 | 中文 |
| 页码 | 96 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/215671]  |
| 专题 | 地理科学与资源研究所_研究生部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 简雪雁. 基于地方志的近现代人物关联网络自动构建与分析[D]. 中国科学院地理科学与资源研究所. 中国科学院大学. 2025. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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