基于多源数据的北京市超时工作者时空特征分析
文献类型：学位论文
| 作者 | 郑成龙 |
| 答辩日期 | 2025-06 |
| 文献子类 | 学术型学位 |
| 授予单位 | 中国科学院大学 |
| 授予地点 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 导师 | 陈洁 ; 宋辞 |
| 关键词 | 超时工作 手机信令数据 时空行为 多源数据 北京市 |
| 学位名称 | 硕士 |
| 学位专业 | 地图学与地理信息系统 |
| 英文摘要 | 随着中国城市化进程的推进和市场竞争的加剧，超时工作现象已成为社会关注的热点话题。国家统计局数据显示，2019年中国职工的平均周工作时长为46.8小时，超过国务院规定的每周工作40小时标准。超时工作不仅损害劳动者身心健康，还可能引发家庭矛盾与劳动纠纷，对社会和谐与可持续发展造成负面影响。然而以往针对超时工作者的研究主要集中在医学与管理学等领域，而地理学或者城市研究视角下，聚焦于城市中超时工作者及其时空行为的深入分析则相对有限。同时当前研究多以问卷调查为主，局限于特定区域或特定职业的工作者，难以全面反映城市居民工作活动的全貌。随着信息与通信技术的发展，多源数据为识别城市超时工作者和深入探究超时工作者的时空行为提供了新的契机。 基于以上背景，本研究以北京市为研究区域，利用多源数据对北京市超时工作者进行识别和分析。研究内容包括：构建基于长时序手机信令数据的城市超时工作者识别框架，通过停留点提取、职住地识别和工作时长计算等步骤，识别出北京市的超时工作者。针对北京市超时工作者的空间格局进行深入分析，探究超时工作者的总体空间格局以及不同性别年龄群体的空间分布情况；同时利用兴趣点数据、房价数据和夜间灯光数据等多源数据，结合多元线性回归、地理探测器等方法，分析北京市超时工作者空间格局分布的影响因素。此外，本研究还从工作、休闲和出行三个方面对超时工作者的时空行为进行定量刻画，探究超时工作者的时空行为特征，并对不同时空行为模式的超时工作者进行深入分析。 本研究共识别出北京市超时工作者超过140万人，其平均每周工作时长接近50.4小时，其中男性和年轻人的平均工作时长最长。北京市超时工作者具有空间集聚特征，其工作地主要集中在北京市核心就业区域，如国贸CBD、金融街、中关村和西北旺等地，而在新发地和亦庄等批发市场和物流基地的工作强度最大。研究结果表明长时间工作影响了劳动者的工作与生活平衡，限制了他们的休闲和出行活动。此外，超时工作者存在不同时空行为模式特点，不同类型的工作者在工作时长、通勤距离、年龄、性别占比上差异较大。不同类型工作者的工作地与居住地同样呈现一定的空间分布规律，这可能与不同群体的经济水平有关。 本研究的创新之处在于构建了一个基于长时序手机信令数据的城市超时工作者识别框架，同时将工作、休闲和出行三类时空行为整合研究，全面分析了超时工作者时空行为特征。研究结果可以为城市规划和劳动政策制定提供了精细化的决策依据，对促进社会公平与城市可持续发展具有一定的现实意义。 |
| 学科主题 | 地图学与地理信息系统 |
| 语种 | 中文 |
| 页码 | 111 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/215751]  |
| 专题 | 地理科学与资源研究所_研究生部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 郑成龙. 基于多源数据的北京市超时工作者时空特征分析[D]. 中国科学院地理科学与资源研究所. 中国科学院大学. 2025. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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