阿富汗气候智能型农业的采纳机制、决定因素及其对可持续农食生产的影响研究
文献类型：学位论文
| 作者 | Sayed Alim Samim |
| 答辩日期 | 2025-06 |
| 文献子类 | 学术型学位 |
| 授予单位 | 中国科学院大学 |
| 授予地点 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 导师 | 邓祥征 |
| 关键词 | 阿富汗 气候变化 气候智能型农业实践 采纳 农业食品生产 |
| 学位名称 | 博士 |
| 学位专业 | 自然资源学 |
| 英文摘要 | 全球气候变化与极端天气事件的发生频率、强度和影响范围持续增加，将对农业和粮食系统构成重大且复杂的威胁。多项评估表明，在世界许多地区，作物产量的年际变化正在上升，给稳定的粮食生产和供应带来了重大挑战。到2050年，全球人口预计将接近100亿，粮食产量预计将增长约60%,这一增长必然会在自然资源枯竭和气候变化对农业系统构成严重威胁的情况下发生。应对这些挑战需要采取协调一致的办法以平衡粮食安全、系统恢复力、气候适应和减缓气候变化。气候智能型农业（CSA）与绿色能源消费可为此提供系统性解决方案。当前亟需推动技术创新、加大投资力度发展气候智能型农业与提升绿色能源水平，以协同应对气候变化与粮食安全问题。气候智能型农业建立在可持续粮食安全保障、系统韧性与适应能力提升和气候变化减缓的基础上。这一创新模式直接应对农业与气候变化的互动关系，能够提供灵活的提供解决方案，可为农民、投资者和消费者创造多方共赢的局面。 尽管气候智能型农业发展潜力巨大，但关于其采用强度及其对农户经济与作物生产风险影响的研究仍显不足，在发展中国家尤为突出。以阿富汗为例，农业部门面临诸多粮食安全挑战，其中气候变化与环境冲击是导致系统脆弱性的关键因素，直接影响粮食供应、可及性与营养价值。本研究以阿富汗为案例，重点考察了七种气候智能型农业实践（包括减少耕作/零耕作、生态杂草管理、生态病虫害管理、节水灌溉技术、豆科植物轮作、土壤肥力管理和气候抗逆品种）的采用强度，调查了土地使用权保障对采用气候智能型农业实践强度的影响差异，探讨了采用气候智能型农业实践强度与农户农业收入、粮食不安全指数及生产风险的关联机制，评估了绿色能源减排对粮食生产的长期效应。研究采用多阶段抽样方法，在阿富汗北部随机选取26个村庄的412户农户作为样本，运用多种计量经济模型进行系统分析。 研究结果显示，农民采纳气候智能型农业实践的概率为42.85%，处于较低水平。若干关键因素影响其采纳强度，包括户主教育程度、家庭劳动力可得性、牲畜拥有量、农田碎片化程度、土壤肥力、土地退化状况、获得推广服务的机会、对降雨的感知以及干旱胁迫暴露程度。基于内生协变量的泊松模型结果表明，土地权属安全（LTS）可使气候智能型农业实践采纳强度显著提升69.82%，这凸显了强化土地权属制度的重要性，尤其在土地冲突和权属分配不均问题普遍存在的阿富汗。此外，土地权属的影响因农民特征和农场层面因素的不同而存在显著差异。区别于传统文献，本研究探讨了小农户气候智能型农业实践采纳强度与家庭农业劳动收入（HLAI）、家庭粮食不安全（HFI）指数之间的协同关系。条件混合过程（CMP）模型的实证研究表明，提高气候智能型农业的采纳强度可使家庭农业劳动收入增加26.7%，并使粮食不安全指数降低48.8%。基于工具变量分位数回归（IVQR）模型的异质性分析显示，气候智能型农业实践采纳强度对家庭农业劳动收入的正向效应随收入分位数的提高而增强，而其对粮食不安全的缓解效应在相同分位数区间内也更为显著。研究还测算了气候智能型农业实践采纳强度与作物生产风险的协同效应（以预期产量、产量波动（方差）和产量偏度（下行风险）衡量），计量结果表明，采纳气候智能型农业实践可使平均单产显著提高 54 公斤/亩，产量波动大幅降低 36 公斤/亩，下行风险减少22公斤/亩。此外，研究还考察了绿色能源消费与气候因素对粮食生产的长期影响，非线性自回归分布滞后（NARDL）边界检验证实，粮食生产与二氧化碳排放、绿色能源使用、降水模式、温度波动、化肥施用和耕地面积等因素之间存在稳定的长期均衡关系。NARDL 模型结果显示，绿色能源与二氧化碳相互作用每增加1%，对粮食生产具有非对称的长期影响，该相互作用的正向和负向变化会对粮食生产产生不同结果。长期来看，温度和二氧化碳排放变化显著降低粮食产量，而对气候的感知和绿色能源使用则显著提高粮食产量。此外，化肥施用量每减少 1%，粮食产量将大幅下降。 上述研究发现对应对粮食安全挑战和实现2030年“零饥饿” 目标（SDG2）具有重要政策启示。研究强调，需整合农业与非农要素以提升气候智能型农业的实践，在保障粮食安全的同时促进环境可持续性。因此，气候智能型农业实践将帮助农民应对气候变化的挑战。政策制定者、政府和农业相关利益方必须实施针对性策略，以提高气候智能型农业实践的普及率，平衡农业生产力与环境可持续性，并增强粮食系统的气候韧性。此外，碳信用、可再生能源税收激励、投资基金和太阳能电池板补贴等政策可进一步推动可持续发展和气候变化减缓。 |
| 学科主题 | 自然资源学 |
| 语种 | 英语 |
| 页码 | 282 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/217233]  |
| 专题 | 地理科学与资源研究所_研究生部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | Sayed Alim Samim. 阿富汗气候智能型农业的采纳机制、决定因素及其对可持续农食生产的影响研究[D]. 中国科学院地理科学与资源研究所. 中国科学院大学. 2025. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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