中国耕地撂荒及其治理策略成效研究
文献类型：学位论文
| 作者 | 宋恒飞 |
| 答辩日期 | 2025-09 |
| 文献子类 | 博士后出站报告 |
| 授予单位 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 授予地点 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 导师 | 张宪洲 ; 李秀彬 |
| 关键词 | 耕地撂荒 驱动机制 机械化条件改善 非粮食作物种植 耕地流转 |
| 学位名称 | 博士后 |
| 学位专业 | 农业生态经济与政策 |
| 英文摘要 | 随着城镇化和工业化进程中农业劳动力的成本上涨及向非农部门的流动，中国耕地边际化的风险不断增加，耕地撂荒现象日益严重。耕地作为农业生产的基础资源，耕地撂荒不仅关系到农民生计，还影响粮食安全。为了有效应对耕地撂荒，国家层面出台了一系列治理策略。然而，由于中国耕地分布广泛，且各地区自然条件与社会经济情况差异较大，耕地撂荒过程复杂多样。那么，中国耕地撂荒的规模有多大？其空间分布如何？耕地撂荒的主要影响因素的作用机制是什么？现有治理策略能否有效缓解耕地撂荒？又受到哪些因素的制约？现有研究尚未充分探讨这些问题，但它们直接关系到农业生产、农民生计和农村发展，并对国家粮食安全及耕地保护战略具有重要意义，亟需深入研究。 本研究首先利用大比例尺土地利用数据，统计分析了耕地撂荒的规模和空间分布特征，并结合实地调查数据揭示了耕地撂荒的时序特征。其次，基于地租理论和新劳动力迁移理论构建了理论框架，利用县域相关数据，采用Tobit模型和分位数回归模型，实证分析耕作条件和社会经济因素对耕地撂荒的作用机制。接着，针对净收益提升策略，基于要素替代理论和理性经济人假设构建理论假设，利用实地调查的农户数据，采用Probit、Tobit等多个模型实证分析了耕地机械化条件改善和非粮食作物种植对耕地撂荒的影响及其机制。最后，针对资源优化配置决策，基于市场配置原则，利用实地调查的村庄样本，采用Tobit等模型实证分析了耕地流转对撂荒的影响及其机制。研究的主要结论如下： （1）中国耕地撂荒现象在丘陵山区更为普遍，且空间上具有集聚特征。大比例尺土地利用数据统计发现，中国耕地撂荒规模达5.18万km2，撂荒率为4.06%。其中，旱地、坡耕地和高坡度耕地撂荒率更高。在区域尺度上，非粮食主产区省份和丘陵山区的撂荒更为普遍。县域层面上，中国耕地撂荒主要集中东南沿海和西北地区，且其具有明显的空间集聚分布特征。此外，实地调查数据发现，耕地撂荒的发展过程与城镇化发展导致的农村劳动力短缺趋势相吻合。 （2）耕作条件和社会经济因素显著影响耕地撂荒，且这些因素的作用随着撂荒程度的加剧而有所不同。研究发现，有利的耕作条件对耕地撂荒具有显著的抑制作用，而社会经济因素会显著促进耕地撂荒。随着耕地撂荒率的增加，耕作条件和社会经济因素的作用呈现出不同的趋势特征。具体来说，机械动力投入和林草距离对耕地撂荒的抑制作用逐渐增强，而劳动力工价和农村劳动力迁移人口对耕地撂荒的促进作用则逐渐减弱。 （3）机械化条件改善和非粮食作物种植可以有效缓解耕地撂荒。具体而言，非粮作物种植能够通过增加农业劳动力投入，缓解耕地撂荒，而机械化条件则会抑制农户非粮食作物种植决策。研究还发现，机械化条件改善对教育程度较高、收入较低的农户的影响较为显著，而非粮作物种植对于受教育程度和收入均较低的农户更为有效。除此之外，机械化条件和非粮食作物种植在西部和低海拔地区的缓解作用更为明显。 （4）耕地流转可以有效缓解耕地撂荒。实证结果表明，耕地流转率每提高1%，耕地撂荒率将下降0.09%。耕地流转的缓解作用受到纯务农劳动力和耕地资源禀赋的调节。具体而言，纯务农劳动力较少、耕地资源较为丰富的地区，耕地流转的缓解作用更为显著。同时，耕地质量的高低可以通过土地流转影响耕地撂荒。此外，耕地有偿流转对撂荒的缓解作用更为明显，但其受到交易成本的制约。 |
| 语种 | 中文 |
| 页码 | 106 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/217402]  |
| 专题 | 地理科学与资源研究所_研究生部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 宋恒飞. 中国耕地撂荒及其治理策略成效研究[D]. 中国科学院地理科学与资源研究所. 中国科学院地理科学与资源研究所. 2025. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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