中国网络犯罪的时空演变和驱动机制研究
文献类型：学位论文
| 作者 | 陈帅 |
| 答辩日期 | 2025-10 |
| 文献子类 | 博士后出站报告 |
| 授予单位 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 授予地点 | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
| 导师 | 李胜功 |
| 关键词 | 网络犯罪 时空特征 驱动机制 网络诈骗 裁判文书 |
| 学位名称 | 博士后 |
| 学位专业 | 生态学 |
| 英文摘要 | 伴随数字经济快速发展，我国网络犯罪持续高发，严重威胁人民利益和社会安定。网络犯罪的产生发展受到个体和环境多要素复杂时空交互的影响。理解网络犯罪的时空规律、发展过程和影响机制，是网络犯罪治理的前提。传统网络犯罪研究以定性分析为主，对网络犯罪的空间异质性和多要素综合驱动机制阐释不足。本研究从地理学视角出发，深入剖析了网络犯罪的时空演变和驱动机制。基于从裁判文书抽取的2016—2023年中国四类网络犯罪（帮信罪、网络诈骗、个人信息犯罪和计算机犯罪）案件信息，结合空间分析方法，从网络犯罪案件和犯罪者两方面揭示了各类网络犯罪的空间格局和时空演变规律；采用双向固定效应模型，识别了影响各类网络犯罪的关键驱动因素，量化了其作用方式和影响程度。 研究结果表明，中国网络犯罪在空间格局上呈现显著的集聚性、类型分异性与动态演化性。 1）案件分布格局：不同类型网络犯罪案件地高度集中但各有差异。计算机犯罪主要集中于北京、广东及江浙沪地区；网络诈骗与个人信息犯罪的高发区高度重叠，显著集聚于浙江、江苏、福建、广东、广西等东南沿海省份，同时在湖南、湖北、河南、重庆等地形成次级热点；帮信罪的地域分布范围最广，遍及东、中部省份，但仍以湖南、福建、河南、广东、广西等地最为集中。 2）犯罪者来源地：网络犯罪者的地域来源相对集中。帮信罪犯罪者主要分布在湖南、广西、福建、江西等地。网络诈骗和个人信息犯罪的犯罪者来源地亦存在重叠，但与江浙沪等案件高发地存在明显的空间错位，犯罪者主要集中于福建、湖南、湖北、江西、广东、广西和海南；计算机犯罪者则主要来源于广东、广西和北京。 3）时空动态：各类网络犯罪均呈现出转移和扩散的趋势，但其具体的发展轨迹表现出差异性。 驱动机制分析进一步揭示了网络犯罪显著的“人（犯罪者）地（作案地）分离”特征。 1）经济引力与犯罪输出：经济发展水平高、第三产业发达的地区（如江浙沪）是网络犯罪案件的高发区，但本地的网络犯罪者反而极少，证实了犯罪者倾向于选择经济发达地区进行跨域作案。与此相对，人口净流出地区的网络犯罪多发现象值得高度关注，可能反映了特定区域的犯罪输出特征。 2）社会与技术根源：信息从业者集聚程度与个人信息犯罪、计算机犯罪者的空间分布呈显著正相关，印证了这两类网络犯罪的技术依赖特征。年轻人口占比较高的地区，帮信罪和网络诈骗更为多发，反映了犯罪活动的年轻化趋势。 3）治理效能：司法效率的提升和政府干预的加强对网络犯罪的滋生与蔓延具有明显的抑制作用。 总体而言，本研究揭示了中国网络犯罪的复杂地理格局、跨区域流动性及其多维驱动因素。研究结果对于理解网络犯罪的“人地分离”机制、识别犯罪高风险源地与目的地具有重要的理论价值和实践意义，同时可为网络空间治理、区域安全协同与精准防控政策的制定提供空间化的实证依据。 |
| 语种 | 中文 |
| 页码 | 101 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/217406]  |
| 专题 | 地理科学与资源研究所_研究生部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈帅. 中国网络犯罪的时空演变和驱动机制研究[D]. 中国科学院地理科学与资源研究所. 中国科学院地理科学与资源研究所. 2025. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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